Sebastian Scherer

Utilizzare dati pubblici per migliorare la mappatura da prospettive personali.

UNRealNet migliora la navigabilità dei robot in terreni difficili usando tecniche avanzate.

Nuovo set di dati e modello migliorano le previsioni dei movimenti aerei negli aeroporti.

Un nuovo dataset migliora le capacità dei droni in ambienti difficili usando l'imaging termico.

MAC-VO migliora la stima della posizione della camera in ambienti difficili.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot esplorano spazi interni strutturati.

SuperLoc migliora la localizzazione dei robot in ambienti difficili usando tecnologia predittiva.

Nuovo framework permette ai robot di imparare e muoversi su terreni difficili con facilità.

MAC-Ego3D presenta una mappatura 3D efficiente e collaborativa per applicazioni in tempo reale.