Ricardo Vinuesa

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per i sistemi caotici.

Questo studio esplora il controllo attivo del flusso attorno a cilindri quadrati usando DRL e attuatori al plasma.

Uno studio sui flussi turbolenti nei condotti, le strutture e le loro interazioni.

Uno studio rivela come il rapporto d'aspetto dei cilindri influisca sul flusso d'aria e l'inquinamento nelle città.

Nuovi metodi migliorano il controllo delle bolle di separazione turbolente per una migliore efficienza dei veicoli.

Scopri come il machine learning aiuta la scoperta scientifica in diversi campi.

Questo articolo esplora come risolvere problemi inversi usando modelli e tecniche avanzate.

Implementare l'apprendimento per rinforzo multi-agente per gestire la convezione Rayleigh-Bénard.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del campionamento dei sottoinsiemi nei modelli di machine learning.

La ricerca integra l'apprendimento automatico e le simulazioni per gestire i flussi turbolenti.

Questo studio analizza come controllare la turbolenza possa ridurre la resistenza sulle ali degli aerei.

Esplorare come l'IA migliora la comprensione della dinamica dei fluidi e del modellamento della turbolenza.

Questo studio mette in evidenza nuovi metodi per la navigazione efficiente dei droni utilizzando l'apprendimento profondo per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'adattabilità dei droni durante il volo.