Radha Poovendran

MDTD rileva i trigger dei trojan su diversi tipi di dati per proteggere le DNN.

Brave offre privacy e protezione dalle minacce nell'apprendimento federato peer-to-peer.

Double-Dip combina l'apprendimento per trasferimento e la randomizzazione per proteggere contro gli attacchi di inferenza di appartenenza.

Nuove strategie permettono agli attacchi Trojan di superare efficacemente i metodi di rilevamento.

Esaminare i contributi e le vulnerabilità dei clienti nei sistemi di apprendimento federato.

Una nuova strategia di difesa per i LLM contro gli attacchi backdoor.

Un nuovo metodo per un apprendimento per rinforzo più veloce grazie alla condivisione della conoscenza.

La ricerca mostra che i modelli più grandi non sono sempre migliori per insegnare a quelli più piccoli.

Esplora come strategie non farmacologiche possano controllare la diffusione delle infezioni nelle comunità.