Na Li

Combinare l'inferenza del linguaggio naturale e i concetti di embedding migliora la copertura delle conoscenze mancanti nelle ontologie.

Un metodo per migliorare la comprensione delle macchine attraverso embedding multifaccettati.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento della fatica e il riconoscimento facciale nei veicoli.

Introducendo SQPFNet per migliorare la segmentazione con dati limitati nelle immagini mediche.

Un metodo per imparare dinamiche a bassa dimensione da osservazioni rumorose ad alta dimensione.

Un nuovo benchmark e dataset migliorano la valutazione dei modelli di linguaggio medico.

DriftNet imita i processi di apprendimento biologico per migliorare la capacità dell'IA di imparare in modo continuo.

Questo studio mostra come i tempi di risposta possano migliorare la comprensione delle preferenze degli utenti.

Metodi innovativi per bilanciare performance e rischio in ambienti incerti.