Mykola Pechenizkiy

Analizzando l'equità negli algoritmi e le sue implicazioni legali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'equità nelle operazioni di prelievo nei magazzini con i robot.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento in ambienti ristretti usando il campionamento posteriore.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare dagli esseri umani ignorando le distrazioni.

Questo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nel federated learning mantenendo la privacy dei dati.

Nerva introduce un modo unico per costruire reti neurali efficienti usando la sparsità.

Le reti neurali sparse semplificano la selezione delle caratteristiche per migliorare le prestazioni del modello.

Un nuovo approccio punta a migliorare la resilienza dell'apprendimento attivo agli attacchi.

Esaminare il ruolo e l'efficacia delle informazioni privilegiate nel machine learning.

Esplorando le Sparse Neural Networks e le loro performance con dati di addestramento difficili.