MuLan migliora la generazione di immagini da testo suddividendo i compiti in passaggi più semplici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Proponiamo un metodo per creare attivatori backdoor invisibili nei modelli di diffusione.
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La ricerca mostra come i patch di attivazione influenzano la generazione di immagini nei modelli di diffusione.
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Questo metodo migliora la creazione di prompt per i grandi modelli di linguaggio, migliorando le prestazioni complessive.
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