Matthew E. Taylor

GLIDE-RL migliora la capacità dell'IA di seguire le istruzioni in linguaggio naturale attraverso un framework multi-agente.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento anche senza feedback.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del feedback umano nell'RL usando dati di bassa qualità.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare dagli esseri umani ignorando le distrazioni.

I VOC offrono un modo semplice per prevedere in modo efficiente i futuri stati dei video.

Snellire i layout dei magazzini usando tecniche automatiche può migliorare l'efficienza e ridurre i costi.

Introducendo ODGR e GATLing per il riconoscimento flessibile degli obiettivi in ambienti dinamici.