Mathieu Salzmann

Esaminando la separazione tra posa e aspetto nelle tecniche recenti.

Il nostro metodo elimina le auto-intersezioni nelle forme corporee e nelle pose 3D.

DVMNet migliora la stima della posa degli oggetti per oggetti mai visti prima con nuove tecniche.

Un metodo veloce per creare modelli 3D da sole sei foto, perfetto per i veicoli.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione di oggetti 3D usando un solo video RGB.

Un nuovo approccio migliora il realismo e la varietà nelle immagini generate usando il deep learning.

SINDER migliora i Vision Transformers affrontando i difetti nell'analisi delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento in ambienti 3D difficili.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.

Un nuovo approccio combina dati etichettati e non etichettati per una migliore segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza vocale in ambienti rumorosi.

Nuovi metodi migliorano la previsione di salienza attraverso modifiche controllate delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando dati limitati nella sintesi di nuove viste.

Scopri come i modelli di rumore possono migliorare l'accuratezza dei modelli da testo a immagine.

Scopri come TC3DGS migliora l'efficienza della grafica nelle scene dinamiche.

GEM trasforma la previsione dei video e l'interazione con gli oggetti grazie a tecnologia innovativa.

MotionMap offre un nuovo modo per prevedere con precisione il movimento umano.