Massimiliano Pontil

Usare la simmetria per migliorare l'apprendimento e le prestazioni dei robot in compiti reali.

Esplorare come i design simmetrici migliorano il movimento e l'efficienza dei robot.

Quest'articolo mette in evidenza nuovi metodi per calcolare le derivate in funzioni non lisce rilevanti per il machine learning.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei processi stocastici in vari settori.

Nuovi metodi rivelano il comportamento del sistema da dati distorti nella dinamica molecolare.

Capire come il contesto influisce sulle decisioni attraverso i banditi del continuum contestuale.

NCP semplifica l'apprendimento delle probabilità condizionali per prendere decisioni migliori in vari settori.

Il nuovo modello QuantFormer migliora la nostra comprensione dell'attività cerebrale degli animali.