Kai Wu

Apprendimento automatico AutoLINC: Un Nuovo Approccio all'Imbalance di Classe

AutoLINC automatizza la progettazione della funzione di perdita per gestire meglio il problema dell'impatto delle classi sbilanciate nel machine learning.

2025-08-09T06:24:18+00:00 ― 7 leggere min

Ottimizzazione e controllo Ottimizzare la stampa 3D per una qualità migliore

Un nuovo metodo migliora la qualità nella produzione additiva ottimizzando il design e l'ordine di costruzione.

2025-08-04T23:41:21+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Progressi nella Rilevazione di Oggetti su Multi-Dataset

Introducendo un nuovo metodo per rilevare oggetti su più dataset con annotazioni incomplete.

2025-06-21T05:02:30+00:00 ― 5 leggere min

Reti sociali e informative Silencer: Ridefinire la Rilevazione della Comunità in Reti Rumorose

Il framework Silencer migliora la rilevazione delle comunità anche nel casino per un’analisi di rete precisa.

2025-01-30T00:08:06+00:00 ― 7 leggere min