Jürgen Schmidhuber

MetaGPT migliora la collaborazione tra gli agenti per risolvere i compiti in modo più efficace.

Languini Kitchen supporta i ricercatori nella modellazione del linguaggio con confronti equi e set di dati migliori.

Gli agenti linguistici usano modelli grafici per migliorare le abilità di problem-solving e collaborazione.

Scopri come una rappresentazione del peso efficace migliora le prestazioni delle RNN per vari compiti.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento nel reinforcement learning attraverso la compressione delle sequenze.

MoEUT migliora l'efficienza e le prestazioni dei Transformer Universali nei compiti di linguaggio.

SynCx migliora la scoperta degli oggetti usando pesi a valori complessi e processi iterativi.

Un nuovo approccio migliora la comprensione di video lunghi, affrontando sfide chiave.

I ricercatori usano il decoding speculativo per aumentare la velocità e l'efficienza nelle previsioni chimiche.

Presentiamo ScholarChemQA, un dataset per rispondere a domande chimiche per supportare i ricercatori.