Junjie Wang

Nuovo approccio migliora il test per i modelli di grounding visivo usando analisi combinata di testo e immagine.

Un nuovo metodo migliora il test dei sistemi di implicazione visiva concentrandosi sulle relazioni tra gli oggetti.

FT2Ra migliora l'efficienza del completamento del codice attraverso metodi di recupero senza dover riaddestrare completamente il modello.

Il nostro modello genera testo di suggerimento per migliorare l'usabilità per gli utenti ipovedenti.

Questo studio valuta i modelli linguistici grandi per generare testi nelle app mobili.

OV-DQUO migliora il riconoscimento degli oggetti, identificando in modo efficace categorie conosciute e sconosciute.

Esplora strategie per garantire la qualità del software in ambienti di sviluppo collaborativo aperto.

Nuovo approccio migliora l'apprendimento da dati immagine-testo mescolati.

I modelli di linguaggio avanzati migliorano il testing automatico delle app mobili, rilevando bug cruciali.

CSI 2Q migliora l'identificazione dei dispositivi utilizzando dati WiFi accessibili.

Un setup di elettrodi compatto cancella efficacemente i campi elettrici di disturbo negli esperimenti atomici.

Scopri come la conoscenza esterna migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli di linguaggio.

Nuovo metodo migliora la comprensione degli agenti cruciali nella dinamica di gruppo.