Julia E. Vogt

Nuovo metodo usa immagini M-mode per previsioni migliori sulla funzione cardiaca.

La conferenza parla di equità nelle tecniche di upsampling delle immagini e rappresentanza razziale.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle previsioni del machine learning.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i diversi tipi di dati vengono combinati per un'analisi migliore.

Introducendo un metodo innovativo per rilevare anomalie in modelli di dati complessi.

Un nuovo approccio per migliorare la trasparenza nella decisione nei modelli di apprendimento automatico.

Diffuse-TreeVAE combina il clustering e la modellazione generativa per creare immagini di alta qualità.

Usare il machine learning per valutare i movimenti dei neonati per avere intuizioni precoci sullo sviluppo.

Un nuovo modello sembra promettente nell'integrare dati sanitari diversi per una diagnosi migliore.