Juho Lee

Introducendo il Transfer Learning Nonparametrico per una migliore adattabilità ai cambiamenti nei dati.

Un nuovo approccio aumenta la diversità dei prompt per modelli di linguaggio più sicuri.

Nuovi metodi nel controllo ottimale stocastico per spazi di dimensioni infinite mostrano potenzialità nel modeling generativo.

Un nuovo metodo riduce il tempo di calcolo nei modelli di diffusione mantenendo la qualità dell'output.

SGMCMC e meta-apprendimento migliorano le Reti Neurali Bayesiane per previsioni migliori.

CalibRAG migliora i modelli di linguaggio allineando la fiducia con l'accuratezza.