Joost van de Weijer

Presentiamo POCON, un nuovo metodo per l'apprendimento continuo non supervisionato.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo riducendo l'uso della memoria e evitando la perdita di conoscenze.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'apprendimento mantenendo le conoscenze pregresse.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning riducendo l'uso delle risorse mentre aumentano l'accuratezza.

Analizzando come LoRA influisce sulla-retention delle conoscenze nei modelli pre-addestrati durante l'apprendimento continuo.

Un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento continuo senza esempi tracciando i cambiamenti nella rappresentazione delle classi.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei colori nei modelli da testo a immagine.

La compensazione del drift apprendibile migliora le prestazioni del modello nell'apprendimento continuo.

Scopri come le illusioni ottiche ingannano la nostra percezione e influenzano la nostra vita quotidiana.

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.