Jimeng Sun

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per migliorare l'accuratezza delle previsioni DRG.

Un nuovo modello migliora la precisione nel prevedere gli esiti dei casi legali utilizzando le sentenze passate.

Un nuovo metodo aiuta a visualizzare la progressione della malattia per una migliore cura dei pazienti.

Esplorare il futuro dell'elaborazione del linguaggio estrattivo usando modelli generativi.

Un approccio innovativo per migliorare le capacità di riassunto nei modelli più piccoli usando modelli più grandi.

Uno studio su come adattare i LLM per una generazione efficace di note cliniche.

KG-FIT combina grafi di conoscenza con intuizioni dei modelli di linguaggio per una rappresentazione dei dati più ricca.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni e la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio migliora l'estrazione delle relazioni usando la memoria per elaborare dati rumorosi.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'efficienza delle revisioni cliniche.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'efficienza dei trial clinici.

Nuovo approccio migliora la comunicazione paziente-dottore attraverso dialoghi sintetici.

La generazione di dati sintetici può rivoluzionare le sperimentazioni cliniche, garantendo la privacy dei pazienti e aumentando la disponibilità dei dati.

L'IA sta trasformando la sanità migliorando la cura dei pazienti e riducendo i carichi di lavoro.

Un nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici per le sperimentazioni cliniche garantendo la privacy.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella documentazione clinica usando Modelli di Ricompensa Supervisionati dal Processo.

Un approccio innovativo migliora il rilevamento degli inizi delle crisi per una gestione migliore dell'epilessia.