Jie Ren

JUNO punta a migliorare il rilevamento di neutrini dalle supernovae a collasso del nucleo.

Una panoramica delle questioni di copyright nell'IA generativa e il suo impatto.

Questo documento analizza i vantaggi dell'attenzione multi-testa rispetto all'attenzione a testa singola nei compiti di machine learning.

Esaminando i problemi di memorizzazione nelle immagini generate dall'IA e le loro implicazioni.

Una panoramica delle entropie di Renyi e la loro relazione con i buchi neri e gli stati quantistici.

La memoria CXL aumenta la capacità e l'efficienza per le applicazioni più esigenti.

Una panoramica delle dinamiche affascinanti e delle fasi nella catena di Kitaev a spin-1.

Un nuovo metodo per proteggere i dataset da un uso non autorizzato nei modelli generativi.

Un nuovo set di dati punta a migliorare la sicurezza dei modelli di testo in immagine contro contenuti dannosi.

Un nuovo metodo riduce i rischi per la privacy nelle applicazioni di generazione aumentata da recupero.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo approccio per analizzare sistemi quantistici complessi usando l'apprendimento non supervisionato.

Un nuovo modo di addestrare i modelli di ricompensa migliora l'allineamento dell'IA con le preferenze umane.

Svelare i misteri dei buchi neri attraverso i correlatori termici olografici.