Jiawei Li

Esplorando l'importanza dello spazio latente nella creazione di output generativi di alta qualità.

ALIP migliora le connessioni immagine-testo usando didascalie sintetiche per un apprendimento migliore.

Esaminare come i principi di pigeonhole e la teoria di Ramsey influiscano sui problemi di ricerca in informatica.

Nuovo metodo rivela vulnerabilità nei modelli di pre-addestramento Vision-Language tramite perturbazioni avversarie universali.

Introducendo un metodo dinamico per migliorare l'efficienza del confezionamento dei bin usando modelli.

Uno sguardo alle difficoltà nell'identificare il codice generato dall'IA e ai miglioramenti futuri.

Un metodo per migliorare i modelli di intelligenza artificiale attraverso fasi di apprendimento strutturate.

Uno sguardo a come le macchine migliorano le loro capacità di ragionamento attraverso l'apprendimento strutturato.

Un nuovo metodo per rilevare e correggere il data poisoning nei modelli di machine learning.