Ismail Ben Ayed

Questo articolo parla del ruolo del few-shot learning nel velocizzare la scoperta di farmaci.

LP++ migliora l'adattamento dei modelli vision-language, soprattutto negli scenari di few-shot learning.

Un metodo che migliora i compiti di segmentazione con minimi requisiti di addestramento.

Un nuovo metodo migliora i modelli visione-linguaggio senza una formazione complicata.

TransCLIP migliora le previsioni integrando dati visivi e testuali nei modelli Vision-Language.

Introducendo un nuovo metodo per una migliore generalizzazione del dominio nel machine learning.

Questo articolo affronta i problemi di miscalibrazione nei modelli visione-lingua e propone soluzioni.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle scene di telerilevamento usando le relazioni contestuali.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei tessuti cancerosi usando modelli vision-linguaggio.

Aumentare la precisione dei robot nel riconoscere nuove immagini usando tecniche di parole furbe.

Scopri i modelli di base e come la previsione conforme garantisce risultati affidabili.

Esplora come il few-shot learning e lo srotolamento ottimizzano l'adattabilità dell'IA con pochi dati.