Ilia Shumailov

Le backdoor architettoniche presentano seri rischi per la sicurezza nelle reti neurali, spesso restando non rilevate.

Uno sguardo a come i modelli possono perpetuare pregiudizi e influenzare l'equità.

Uno studio su come migliorare le tecniche di estrazione dei modelli per la sicurezza del deep learning.

Esaminare la memorizzazione nei modelli di completamento del codice e le sue implicazioni sulla privacy.

Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.

Questo articolo esamina i rischi legati ai LLM e propone modi per migliorare la sicurezza.

Esaminare come gli assistenti AI possono rispettare la privacy degli utenti mentre svolgono compiti.

HSPI aiuta le aziende a confermare l'hardware dietro i modelli di intelligenza artificiale per una maggiore fiducia.