Haiping Huang

Un nuovo modo di studiare le complessità delle reti neurali.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli di deep learning contro attacchi avversariali.

Una panoramica sui modelli di diffusione generativa e i loro processi unici.

Esplorando come i transformer apprendono dal contesto senza bisogno di riaddestramento.

Esplorare i limiti della previsione nei sistemi caotici e le loro implicazioni.

Scopri come i nostri cervelli si adattano e cambiano tramite la plasticità sinaptica.