Fahad Shahbaz Khan

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei punti di riferimento senza etichettatura umana.

Nuovi metodi riducono l'etichettatura umana migliorando la precisione del rilevamento degli oggetti.

MobiLlama offre un'elaborazione linguistica efficiente per dispositivi con risorse limitate.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Nuovo framework migliora le ricerche video combinando immagini e descrizioni dettagliate in linguaggio.

MAVOS introduce un metodo efficace per tracciare oggetti in video lunghi.

ELGC-Net migliora l'accuratezza nel rilevare cambiamenti usando immagini satellitari.

Impara a classificare oggetti usando immagini e nuvole di punti 3D senza etichette.

Valutare le capacità e le sfide dei modelli avanzati di comprensione video.

Open-YOLO 3D migliora la segmentazione delle istanze 3D con velocità e precisione.

Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Questo articolo esamina come i Modelli di Spazio degli Stati Visivi affrontano le sfide visive.

VANE-Bench migliora la rilevazione delle anomalie nei video mentre cresce il contenuto generato dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando il linguaggio contestuale.

GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.

Nuovi metodi rivelano vulnerabilità nei modelli medici attraverso attacchi backdoor.

Questo studio esplora modi innovativi per influenzare e interagire con i sogni attraverso i segnali cerebrali.

iSeg migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini con meno dati di addestramento.

Uno studio per migliorare le previsioni del tempo in Medio Oriente e Nord Africa.

Nuovi strumenti migliorano come descriviamo i cambiamenti nelle immagini satellitari nel tempo.

VideoGLaMM migliora la comprensione dei video grazie a connessioni visive e testuali dettagliate.

GEOBench-VLM valuta i modelli per interpretare dati e immagini geospaziali.

Un nuovo dataset rivoluziona l'analisi delle immagini mediche e delle loro descrizioni.

Semplificare i dati ambientali attraverso conversazioni coinvolgenti.