Dipam Goswami

Un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento continuo senza esempi tracciando i cambiamenti nella rappresentazione delle classi.

La compensazione del drift apprendibile migliora le prestazioni del modello nell'apprendimento continuo.

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.