Dinh Phung

CLOTH migliora il trasferimento di conoscenze tra i dataset attraverso tecniche innovative.

Un nuovo framework valuta come i LLM ragionano per rispondere a domande complesse.

Un nuovo metodo migliora la scoperta causale con dati incompleti usando il trasporto ottimale.

Un nuovo metodo affronta la generazione di contenuti dannosi nei modelli di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano le connessioni tra clip audio e descrizioni testuali.

L'apprendimento reciproco migliora le prestazioni e la stima dell'incertezza nelle Reti Neurali Bayesiane.

MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

MUSE offre un modo nuovo per allenare i modelli di intelligenza artificiale usando immagini a bassa risoluzione.