Di Niu

iHAS migliora le previsioni e l'efficienza nei sistemi di raccomandazione selezionando dimensioni su misura.

Un nuovo metodo per spiegare le Reti Neurali Grafiche aumenta la trasparenza e la fiducia.

Un nuovo approccio per previsioni GNN più chiare usando spiegazioni di sottografi focalizzate sui bordi.

Un nuovo modello semplifica l'editing delle immagini unendo funzioni semplici per maggiore efficienza.

Un nuovo approccio per migliorare i meccanismi di attenzione sui dispositivi a bassa potenza.