Caiming Xiong

Una panoramica degli agenti autonomi potenziati da LLM e del loro sviluppo.

Un nuovo framework migliora i sistemi di dialogo usando un modulo di cache e recupero.

Uno sguardo approfondito su come i LLM trasformano il linguaggio in codice in diversi compiti.

Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.

Un nuovo modello punta a migliorare le previsioni su diversi tipi di dati.

Text2Data migliora la generazione di dati usando fonti etichettate e non etichettate in modo efficace.

MINT-1T è il più grande dataset open-source per addestrare modelli multimodali.

INDICT migliora la sicurezza del codice e la sua utilità utilizzando un'analisi a doppia critica.

APIGen genera set di dati diversificati e di alta qualità per agenti di chiamata di funzioni.

Studiare come i modelli linguistici rispondono a domande fictizie rivela caratteristiche comuni.

Un nuovo framework migliora le simulazioni di RL per l'elaborazione di dati scientifici complessi.

Un framework per migliorare la collaborazione tra diversi agenti di ingegneria software.

xGen-MM migliora i modelli multimodali per un apprendimento migliore di immagini e testo.

Un nuovo benchmark testa gli agenti AI in compiti realistici di CRM.

CodeTree trasforma i compiti di programmazione con un processo strutturato e agenti AI specializzati.

KALE combina immagini con didascalie ricche per una comprensione migliore.

SpecTool porta chiarezza agli errori degli LLM nell'uso degli strumenti.