Bowen Li

Scopri come ADMM risolve in modo efficiente problemi di ottimizzazione distribuita.

Un nuovo metodo accelera la velocità di addestramento e riduce l'uso di memoria per i modelli di linguaggio.

Uno sguardo all'algoritmo PDHG e al suo ruolo nei metodi di ottimizzazione.

La ricerca si concentra su metodi efficienti per campionare stati di Gibbs nel calcolo quantistico.

Esplorando nuovi design nelle interazioni luce-materia per le tecnologie del futuro.

Questo studio esamina come l'attività cerebrale dei passeggeri possa migliorare la sicurezza nei veicoli automatizzati.

Un nuovo metodo per misurare le prestazioni degli algoritmi avidi nell'ottimizzazione delle stringhe.