Bill Howe

Esaminando quando gli LLM dovrebbero astenersi dal rispondere alle domande.

Esaminando l'efficacia e il costo di modelli AI più piccoli rispetto a quelli più grandi.

Un nuovo parametro migliora la valutazione dei percorsi pedonali per una migliore accessibilità urbana.

Esaminare come i modelli di linguaggio possano rifiutarsi di rispondere per migliorare la sicurezza.

Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.

ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.

Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.

Uno sguardo ai dati sintetici e al loro ruolo nella privacy.