Bartłomiej Twardowski

Un nuovo metodo che usa modelli generativi per migliorare la retention della conoscenza nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning riducendo l'uso delle risorse mentre aumentano l'accuratezza.

Un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento continuo senza esempi tracciando i cambiamenti nella rappresentazione delle classi.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo e l'adattabilità dei grandi modelli pre-addestrati.

Uno studio su come migliorare i metodi TTA per le variazioni dei dati nel mondo reale.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.