Aristides Gionis

Un modo per bilanciare opinioni diverse online e affrontare la polarizzazione.

Un metodo per raggruppare i dati tenendo conto delle diverse caratteristiche e identità.

Esplorando i vantaggi dei set di regole per la modellazione predittiva etica.

Un nuovo approccio per trovare sottoreti dense basate su motivi temporali.

Ricerca su come migliorare i sistemi di raccomandazione attraverso suggerimenti centrati sull'utente e diversi.

Un nuovo modello esplora come la polarizzazione nelle reti influenzi opinioni e interazioni.

Migliorare l'esperienza utente tramite una presentazione efficace delle informazioni.