Massimizzare l'osservabilità del sistema cloud per avere successo

L'Osservabilità nei sistemi cloud riguarda il capire cosa sta succedendo in quei sistemi raccogliendo e analizzando vari tipi di Dati. Per ottenere il massimo dall'osservabilità, le organizzazioni devono sapere quali sono le intuizioni più preziose e come raccoglierle efficacemente. Questo articolo parlerà di alcune sfide comuni nell'impostare l'osservabilità nelle organizzazioni e di come superarle utilizzando l'analisi del Ritorno sull'Investimento (RoI).

#Cos'è l'Osservabilità?

L'osservabilità significa essere in grado di vedere cosa sta succedendo nei tuoi sistemi raccogliendo Segnali-come log, Metriche e tracce-dai sistemi che stai monitorando. Questi segnali ti aiutano a prendere decisioni informate e ad agire quando necessario.

Nei sistemi cloud, che spesso usano container e microservizi, l'osservabilità è cruciale poiché questi sistemi sono composti da tante piccole parti che possono cambiare spesso. La sfida è sapere quali segnali valga la pena tenere d'occhio e come raccoglierli in modo efficiente.

#La Necessità di Investimento

Per ottenere queste intuizioni, le organizzazioni devono investire tempo e risorse. Questo investimento può assumere forme diverse e portare a vari tipi di ritorni. Ad esempio, se un'azienda investe denaro e impegno per impostare un buon sistema di osservabilità, potrebbe risparmiare costi a lungo termine o consentire una consegna più rapida di nuove funzionalità.

Ogni investimento ha i suoi costi. Ecco alcune aree comuni in cui le organizzazioni devono spendere:

• Fonti: Questo implica incorporare codice di tracciamento nel software. Questo può richiedere lavoro manuale o l'uso di strumenti che aggiungono automaticamente il tracciamento, il che può rallentare il tuo sistema.

• Agenti: Questi sono programmi che girano in background, raccogliendo e elaborando i dati dai tuoi sistemi. Hanno anche bisogno di aggiornamenti e manutenzione regolari.

• Destinazioni: Questo si riferisce a dove vengono memorizzati e trattati i dati raccolti. I costi possono variare notevolmente a seconda di come vengono addebitati i dati-per numero di eventi, archiviazione o query.

Alcune organizzazioni si trovano a decidere se acquistare soluzioni già pronte o costruire le proprie. Usare strumenti open-source può portare vantaggi, come una migliore sicurezza e supporto della comunità, ma richiede un impegno per tenersi aggiornati con miglioramenti e aggiornamenti.

#Il Concetto di RoI

RoI sta per Ritorno sull'Investimento. Quando le organizzazioni investono nell'osservabilità, vogliono sapere quali benefici riceveranno in cambio. Questi ritorni possono venire in diverse forme, come:

• Risparmio sui costi: Essere in grado di fare di più con meno risorse.

• Sviluppo più veloce: Aiutare i team a rilasciare funzionalità o correzioni più rapidamente.

• Miglioramento della soddisfazione del cliente: Tenere i clienti informati e felici durante un incidente.

Per capire i benefici dell'osservabilità, le organizzazioni dovrebbero analizzare i loro sistemi attuali e come possono migliorare.

#Da Obiettivi a Intuizioni

Per rendere l'osservabilità efficace, le organizzazioni devono definire obiettivi chiari. Questi obiettivi possono essere tecnici-come ridurre il downtime-o legati al business, come aumentare le vendite. Una volta che hai un obiettivo, puoi lavorare a ritroso per determinare quali intuizioni devi tenere d'occhio.

Ad esempio, se il tuo obiettivo è velocizzare il recupero dai guasti di sistema, vorrai intuizioni che evidenziano i tassi di errore e la durata del downtime. Se l'obiettivo è migliorare l'esperienza del cliente, potresti concentrarti su metriche legate ai tempi di risposta.

#Cosa Rende le Intuizioni Azionabili?

Un'intuizione azionabile è quella che ti permette di agire. Ad esempio, se ricevi un messaggio di errore vago, non aiuta. Tuttavia, se un'intuizione ti dice la causa esatta dell'errore e come risolverlo, quella è azionabile.

Le intuizioni possono essere per le persone-come gli ingegneri che guardano ai dashboard-o per le macchine-sistemi automatizzati che monitorano i dati e attivano azioni quando necessario.

#Identificare Intuizioni Utili

Per identificare intuizioni utili, è utile sapere su quali segnali dovresti concentrarti. Questo può essere fatto concordando sugli obiettivi con il tuo team e lavorando a ritroso da questi obiettivi. Obiettivi comuni da considerare includono:

• Ridurre il tempo necessario per riparare un sistema dopo un guasto.
• Accelerare il processo di sviluppo spedendo più funzionalità.
• Ottimizzare l'uso delle risorse in base ai dati sulle prestazioni.

Avere obiettivi chiari assicura che i tuoi sforzi di osservabilità siano focalizzati e preziosi anziché un ulteriore onere di costo.

#Scegliere i Segnali Giusti

Ora che sai quali intuizioni sono necessarie, il passo successivo è selezionare i segnali giusti per quelle intuizioni. La scelta dei segnali deve tener conto dei costi, dei rischi e del valore che portano.

#Costi dei Segnali

Diversi tipi di segnali comportano costi e sfide diversi:

• Log: Questi sono spesso facili da generare ma possono creare molto rumore e aumentare i requisiti di archiviazione. I log sono utili ma possono essere opprimenti se sono troppo numerosi e non ben organizzati.

• Metriche: Queste sono indicatori chiave di prestazione che possono fornire informazioni preziose. Tuttavia, raccogliere troppe metriche può portare a confusione e risorse sprecate. È importante concentrarsi su metriche che verranno effettivamente utilizzate nei report o negli avvisi.

• Tracce: Queste aiutano a tracciare il flusso delle richieste attraverso i sistemi. Possono essere complesse, specialmente nei sistemi dove le richieste possono seguire percorsi multipli. Una tracciatura efficace può fornire intuizioni su come sta funzionando un servizio.

• Profili: Il profiling fornisce informazioni su come sta funzionando il codice. Sebbene sia utile, richiede una gestione attenta per garantire che non rallenti il sistema o aggiunga complessità non necessaria.

#Strategie Efficaci per l'Osservabilità

Quando inizi con l'osservabilità, considera questi punti chiave:

1. Fissa Obiettivi Chiari: Collabora con tutti i soggetti coinvolti per identificare quali obiettivi dovrebbe puntare il sistema di osservabilità.

2. Valuta Costi e Ritorni: Comprendi gli investimenti coinvolti e come si tradurranno in ritorni. Comunica questo chiaramente ai soggetti coinvolti.

3. Comprare o Costruire: Decidi se creare la tua soluzione offre un vantaggio competitivo o se acquistare una soluzione sarebbe più vantaggioso.

4. Utilizza Standard Aperti: Usare strumenti open-source e formati standard può aiutare a evitare il lock-in dei fornitori e consente un'integrazione e una collaborazione più semplici.

5. Valuta le Tracce Distribuite: Nei sistemi complessi, le tracce forniscono più insight rispetto ai log da sole, quindi considera questo come una priorità.

6. Automatizza Dove Possibile: Cerca modi per automatizzare la raccolta e l'elaborazione dei dati per rendere l'osservabilità più efficiente e meno soggetta a errori umani.

#Conclusione

Implementare un sistema di osservabilità è un investimento che può portare benefici significativi per le organizzazioni. Concentrandosi su obiettivi chiari, intuizioni azionabili e selezione efficiente dei segnali, le aziende possono creare un sistema che fornisca reale valore. È essenziale che le organizzazioni si impegnino a mantenere questi sistemi e coinvolgano tutti i soggetti coinvolti nel processo. Feedback e esperienze condivise possono ulteriormente migliorare il percorso di osservabilità e portare a risultati complessivi migliori.