Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Scienze della salute# Medicina cardiovascolare

Capire i Risultati del Trattamento del Colesterolo: una Nuova Prospettiva

La ricerca svela come la gestione del colesterolo cellulare influisce sul successo del trattamento.

― 8 leggere min


Trattamenti per ilTrattamenti per ilcolesterolo esploraticolesterolo e delle malattie cardiache.Nuove scoperte sulla gestione del
Indice

Il Colesterolo alto è un problema di salute globale e una delle principali cause di malattie cardiache. Anche se ci sono molte cure disponibili, come Statine e altri farmaci, molte persone ad alto rischio di problemi cardiaci non raggiungono i livelli di colesterolo target. Ci sono diverse ragioni per questo, tra cui la mancata adesione ai piani di trattamento e le sfide all'interno dei sistemi sanitari. Gli studi hanno dimostrato che le persone possono rispondere in modo diverso ai trattamenti, portando i ricercatori a credere che le differenze biologiche possano giocare un ruolo significativo in quanto bene funzionano i trattamenti, anche se questa idea ha bisogno di ulteriori prove.

Come Funzionano i Trattamenti per il Colesterolo

Le statine e gli inibitori di PCSK9 sono due tipi di farmaci che aiutano a ridurre il colesterolo. Lo fanno influenzando come le cellule gestiscono il colesterolo. Le statine aiutano a ridurre il colesterolo all'interno delle cellule e aumentano il numero di recettori che rimuovono il colesterolo dal sangue. D'altra parte, gli inibitori di PCSK9 prevengono la degradazione di questi recettori, permettendo loro di lavorare meglio nella riduzione dei livelli di colesterolo. Il numero di questi recettori sulla superficie cellulare è cruciale per gestire i livelli di colesterolo, poiché avere troppo colesterolo può portare a una diminuzione dell'espressione di questi recettori.

Per le persone con Ipercolesterolemia Familiare (FH), una condizione genetica che causa colesterolo alto, il modo in cui le loro cellule assumono il colesterolo può influenzare quanto bene funzionano i trattamenti. Gli studi inizialmente mirati a identificare i pazienti FH hanno trovato difficile distinguere tra loro e quelli senza la condizione perché ci possono essere variazioni significative tra gli individui.

In precedenti ricerche, è stato sviluppato un sistema per misurare quanto bene le cellule assumono il colesterolo e immagazzinano i grassi in diverse condizioni. È stato scoperto che alcune cellule immunitarie, chiamate Monociti, rispondono in modo più forte al colesterolo rispetto ad altre, come i linfociti. Inoltre, anche persone con le stesse mutazioni genetiche legate al colesterolo possono avere livelli di assunzione di colesterolo molto diversi, il che influisce sui loro livelli di colesterolo con il trattamento con statine. Questo suggerisce che le variazioni in come le cellule gestiscono il colesterolo potrebbero essere un problema comune, ma sono necessarie ulteriori ricerche per capire come questo si collega ai risultati del trattamento del colesterolo e alle malattie cardiache nella popolazione generale.

Obiettivo dello Studio

L'obiettivo principale di questo studio era vedere come l'assunzione di colesterolo e l'immagazzinamento dei grassi in diversi globuli bianchi si relazionano ai livelli di colesterolo nel sangue per le persone che usano statine rispetto a quelle che non sono in terapia. Volevamo anche scoprire se una scarsa gestione dei lipidi nelle cellule fosse legata a un rischio maggiore di malattie cardiache e come questo si collega ai fattori di rischio genetici.

Analisi della Gestione del Colesterolo nelle Cellule

I campioni di sangue dei partecipanti sono stati analizzati per quantificare quanto bene le cellule abbiano assunto colesterolo e come abbiano immagazzinato i grassi. Il processo ha considerato due condizioni principali: una con molto colesterolo (ricca di lipidi) e l'altra con colesterolo limitato (povera di lipidi).

Nel primo passo, i ricercatori hanno misurato quanto colesterolo veniva assunto dalle cellule in entrambe le condizioni. Hanno valutato la quantità totale di colesterolo assunto e il numero di compartimenti interni riempiti di colesterolo. Quando i livelli di colesterolo erano alti, hanno registrato la quantità di colesterolo assunto in condizioni normali. In condizioni con colesterolo limitato, le cellule hanno aumentato la loro assunzione aumentando i livelli di recettori. Questo ha permesso ai ricercatori di determinare quanto colesterolo le cellule potessero potenzialmente assumere.

La seconda parte si è concentrata su quanto grasso era immagazzinato nelle cellule in entrambe le condizioni. I ricercatori hanno contato il numero di gocce di grasso nelle cellule, misurato la loro dimensione e determinato la percentuale di cellule che avevano gocce di grasso. L'obiettivo era capire quanto bene le cellule utilizzassero il grasso immagazzinato quando il colesterolo era limitato.

Caratteristiche dei Gruppi di Studio

Lo studio è iniziato con 200 persone che assumevano farmaci per abbassare il colesterolo e 200 individui che non ne prendevano. I campioni di sangue erano stati conservati per ulteriori analisi. Sono state raccolte informazioni sui livelli di colesterolo e solo i soggetti con dati disponibili sono stati inclusi.

Le persone che prendevano statine sono state divise in gruppi in base a quanto efficacemente i loro farmaci riducevano i livelli di colesterolo. I gruppi sono stati categorizzati in base al grado di riduzione dei livelli di colesterolo ottenuti. La maggior parte dei partecipanti era di sesso maschile e c'erano piccole differenze nell'indice di massa corporea (BMI) tra gli utenti di statine e il gruppo di controllo, ma le misurazioni di vita e fianchi erano simili.

Collegamento tra Funzione Cellulare e Livelli di Colesterolo

Successivamente, i ricercatori hanno esplorato se le misurazioni di come le cellule gestivano il colesterolo fossero correlate con i livelli di colesterolo nel sangue, osservando vari marcatori come LDL (colesterolo cattivo) e colesterolo totale. È stato scoperto che alcune misure di gestione del colesterolo nei monociti erano collegate negativamente ai livelli di colesterolo nel sangue di coloro che assumevano statine. Questo significa che una migliore assunzione di colesterolo nelle cellule era associata a livelli più bassi di colesterolo nel sangue.

Più forte era la capacità di gestione del colesterolo dei monociti, più spiegava le variazioni nei livelli di colesterolo nel sangue. Per coloro che assumevano dosi moderate o alte di statine, i ricercatori hanno notato tendenze più chiare in come la gestione del colesterolo cellulare fosse correlata ai livelli di colesterolo effettivi. Questo non era così pronunciato in dosi più basse.

Profilo di Lipoproteine Pro-Aterogeniche

Per ottenere informazioni su come la gestione cellulare del colesterolo influisca su altre particelle lipidiche, i ricercatori hanno ampliato il loro studio per esaminare biomarcatori aggiuntivi utilizzando un metodo metabolomico speciale. Questo ha permesso loro di analizzare le concentrazioni e i tipi di varie lipoproteine nel sangue.

Punteggi bassi nella misurazione di come le cellule gestivano il colesterolo erano collegati a un profilo pro-aterogenico, che significa un rischio maggiore di problemi di salute legati al colesterolo. Esaminando i partecipanti con uso intensivo di statine, quelli con punteggi più bassi presentavano concentrazioni più elevate di certe particelle lipidiche dannose.

Combinare i Punteggi per Maggiore Comprensione

I ricercatori hanno esaminato se i punteggi per la gestione del colesterolo potessero essere combinati con i punteggi di rischio genetico per fornire migliori indicazioni sui livelli di colesterolo. Hanno scoperto che negli utenti di statine ad alta intensità, la misurazione di quanto bene le cellule assumono il colesterolo era correlata ai rischi genetici per livelli elevati di colesterolo.

Questo indicava che sia i punteggi cellulari che le informazioni genetiche forniscono intuizioni preziose ma diverse su come i livelli di colesterolo possono essere gestiti. Combinando questi fattori, i ricercatori potrebbero prevedere meglio gli esiti per coloro a rischio di colesterolo alto.

Valutazione dei Rischi per gli Obiettivi di Colesterolo

Lo studio ha analizzato se questi punteggi combinati potessero aiutare a identificare gli individui più propensi a raggiungere i loro obiettivi di trattamento per il colesterolo. Utilizzando linee guida esistenti, gli individui sono stati categorizzati in base ai loro livelli di rischio, e si è determinato quanto bene quelle con vari punteggi raggiungessero i loro obiettivi di colesterolo.

I ricercatori hanno scoperto che coloro che avevano punteggi più alti per quanto bene le loro cellule gestivano il colesterolo erano più propensi a raggiungere i loro obiettivi di colesterolo, specialmente con dosi più elevate di trattamento con statine. Tuttavia, quelli nella categoria più bassa per i punteggi di gestione del colesterolo generalmente non raggiungevano i loro obiettivi, evidenziando l'importanza della funzione cellulare nel successo del trattamento.

Eventi di Malattia Cardiovascolare

Nel contesto di un follow-up di sette anni, lo studio ha documentato casi di problemi cardiaci tra i partecipanti. Gli individui con punteggi più bassi per la mobilizzazione dei lipidi erano più propensi a sperimentare eventi cardiovascolari, specialmente in quelli che usavano dosi più elevate di statine.

Questo suggerisce che misurare quanto bene le cellule gestiscono il colesterolo può fornire intuizioni non solo sui livelli di colesterolo ma anche sugli esiti per la salute cardiaca. Lo studio sottolinea l'importanza delle variazioni individuali nella gestione del colesterolo e potrebbe aiutare a guidare i trattamenti in futuro.

Conclusione

Questa ricerca enfatizza la necessità di considerare le differenze individuali in come il corpo gestisce il colesterolo quando si valutano gli esiti del trattamento per abbassare i livelli di colesterolo. Suggerisce che concentrarsi sulla gestione cellulare del colesterolo potrebbe fornire informazioni preziose per identificare gli individui che potrebbero non rispondere bene ai trattamenti standard e potrebbero beneficiare di terapie aggiuntive.

Comprendere questi processi cellulari può portare a approcci più personalizzati nella gestione del colesterolo e nella riduzione del rischio di malattie cardiache per gli individui con livelli elevati di colesterolo. I risultati potrebbero aprire la strada a studi futuri che esploreranno ulteriormente i legami tra funzione cellulare, gestione del colesterolo e salute cardiovascolare in popolazioni diverse.

Fonte originale

Titolo: Linking biological variation to outcomes of statin treatment in the general population

Estratto: Interindividual differences for outcomes of lipid-lowering therapy are well known. Alterations in cellular pathways may contribute to the phenomenon. To address this question, we employed an automated multiplexed analysis pipeline to systematically characterize alterations in cellular lipid trafficking in leukocytes from 400 subjects of the FINRISK 2012 Study. Of individuals receiving high-intensity statin therapy those with lower cellular lipid trafficking scores displayed higher circulating concentrations of several pro-atherogenic lipoproteins and had higher odds for myocardial infarction and stroke when compared to the rest of the subjects with equivalent treatment. Most subjects with a poor lipid trafficking score did not reach low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) target levels on statin monotherapy. Lipid trafficking scores showed synergy with a polygenic risk score for LDL-C, improving the association with pro-atherogenic lipoprotein profile when combined. Our results suggest that quantification of cellular lipid trafficking can aid in treatment selection and risk assessment in dyslipidemia. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=122 SRC="FIGDIR/small/23287344v3_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (51K): [email protected]@115f036org.highwire.dtl.DTLVardef@14d9c0corg.highwire.dtl.DTLVardef@3ff32a_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG

Autori: Simon G Pfisterer, I. Hlushchenko, M. M. Islam, M. Tamlander, S. Ripatti

Ultimo aggiornamento: 2023-08-16 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.21.23287344

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.21.23287344.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili