Collegare Ricerca e Cura del Paziente nei Sistemi Sanitari
Indagare sui sistemi di salute apprendente per una migliore erogazione delle cure.
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Indice
- Sistemi Sanitari di Apprendimento
- Le Sfide dei Sistemi Attuali
- Necessità di una Valutazione Completa
- La Nostra Iniziativa di Ricerca
- Comprendere le Scansioni Giurisdizionali
- Framework Teorico
- Processo di Revisione della Letteratura
- Discussioni Informali
- Determinazione dell'Eleggibilità
- Metodo di Estrazione dei Dati
- Piano di Analisi dei dati
- Conoscere il Pubblico
- Sfide Previste
- Contributo al Settore
- Fonte originale
L'assistenza sanitaria spesso non riesce a collegare le ultime ricerche con la cura effettiva dei pazienti. Questo stacco porta a problemi come costi elevati, brutte esperienze per i pazienti e stress per i lavoratori del settore sanitario. Inoltre, peggiora le disuguaglianze sanitarie. Per migliorare questa situazione, molte persone si stanno concentrando su come fare in modo che i sistemi sanitari imparino dalle loro esperienze e migliorino nel tempo.
Sistemi Sanitari di Apprendimento
Un approccio si chiama Sistemi Sanitari di Apprendimento (LHS). Questi sistemi cercano di combinare dati in tempo reale, tecnologia e le esperienze di pazienti e fornitori. L'obiettivo è trovare metodi migliori per fornire assistenza sanitaria imparando e migliorando continuamente. Anche se alcune regioni stanno cercando di costruire questi sistemi, molti sono limitati e non affrontano adeguatamente l'equità sanitaria.
Le Sfide dei Sistemi Attuali
Molti LHS esistenti non sono stati dettagliati chiaramente nella ricerca, rendendo difficile condividere conoscenze utili e buone pratiche. In un LHS ideale, i dati sugli esiti e le esperienze dei pazienti aiuterebbero a perfezionare le strategie sanitarie. Tuttavia, è spesso difficile determinare cosa sia "cura abituale" per il confronto. Questo crea sfide quando si valutano nuovi metodi di trattamento, specialmente quando i metodi di cura tradizionali variano molto tra i diversi contesti sanitari.
A volte, nuove interventi possono portare a risultati inaspettati. Ad esempio, aumentare la frequenza delle interazioni tra personale e pazienti potrebbe portare a un numero maggiore di ricoveri ospedalieri anziché a migliori esiti di salute. Per valutare davvero il successo di nuovi modelli di assistenza sanitaria, bisogna porsi domande su chi beneficia, in quali condizioni e perché.
Valutazione Completa
Necessità di unaPer affrontare questi problemi, è importante esaminare i Sistemi Sanitari di Apprendimento esistenti nel mondo e descriverne le caratteristiche, compreso come valutano i loro processi. Questa esaminazione aiuterà a condividere conoscenze, migliorare pratiche e affrontare vari fattori che influenzano il successo di questi sistemi.
La Nostra Iniziativa di Ricerca
In questa ricerca, intendiamo condurre uno studio ampio sui LHS internazionali. Identificheremo e descriveremo questi sistemi, concentrandoci su due obiettivi principali:
- Identificare esempi internazionali di Sistemi Sanitari di Apprendimento e caratterizzarli in base a un framework stabilito.
- Esaminare le caratteristiche comuni, le sfide e le assunzioni che emergono nel confrontare nuovi metodi sanitari con la cura tradizionale.
Lo studio comporterà l'analisi della letteratura esistente e discussioni informali con persone coinvolte nei LHS.
Comprendere le Scansioni Giurisdizionali
Una scansione giurisdizionale è un metodo per investigare come i problemi vengono affrontati in diverse aree e confrontare i punti di forza e di debolezza di vari approcci. Questo significa guardare in molti posti per raccogliere informazioni che possono portare a decisioni migliori e raccomandazioni politiche.
Per il nostro studio, raccoglieremo informazioni tramite una revisione della letteratura e conversazioni informali per supportare i nostri obiettivi. Ci concentreremo su una comprensione ampia dei LHS per evidenziare i problemi più rilevanti.
Framework Teorico
Utilizzeremo un framework specifico per spiegare le caratteristiche dei Sistemi Sanitari di Apprendimento. Questo framework collega le attività di ricerca e assistenza sanitaria, focalizzandosi sul miglioramento della salute generale e sulla promozione dell'equità. Comprende vari componenti che descrivono come le diverse parti del sistema sanitario lavorano insieme.
Questo framework evidenzia che tutte le attività all'interno dei sistemi sanitari di apprendimento dovrebbero concentrarsi su inclusività e accessibilità, beneficiando principalmente i gruppi che vivono disuguaglianze.
Processo di Revisione della Letteratura
Esamineremo articoli, rapporti e materiali online esistenti per raccogliere informazioni sui Sistemi Sanitari di Apprendimento. La revisione della letteratura si concentrerà sull'identificazione di sistemi che si descrivono come LHS e raccoglierà quante più informazioni possibile sulle loro caratteristiche e operazioni.
Per supportare la nostra ricerca, collaboreremo con uno specialista dell'informazione per sviluppare una strategia di ricerca dettagliata. Raggiungeremo anche reti professionali per scoprire ulteriori fonti di informazione.
Discussioni Informali
Oltre alla revisione della letteratura, condurremo discussioni informali con gli stakeholder nei Sistemi Sanitari di Apprendimento esistenti. Questo ci aiuterà a raccogliere ulteriori informazioni su sistemi non trovati nelle pubblicazioni e complementare i risultati della nostra ricerca letteraria.
Invieremo inviti per le discussioni a individui chiave coinvolti nei LHS e condurremo conversazioni di 30-60 minuti su Zoom. Verranno prese note dettagliate durante queste discussioni, ma nulla sarà registrato, garantendo la privacy dei partecipanti.
Determinazione dell'Eleggibilità
Per il nostro studio, includeremo sistemi che si identificano come Sistemi Sanitari di Apprendimento tramite pubblicazioni e discussioni. Considereremo vari descrittori che plasmano come i LHS sono caratterizzati, assicurandoci che questi sistemi siano adeguatamente descritti per fornire informazioni utili.
Distingueremo tra sistemi che si qualificano sotto termini specifici e quelli che mancano di dettagli sufficienti riguardo alle loro caratteristiche.
Metodo di Estrazione dei Dati
Per il nostro primo obiettivo, dettaglieremo ogni Sistema Sanitario di Apprendimento identificato in base a tratti fondamentali, tra cui:
- Funzionalità chiave del sistema
- Come vengono analizzati i dati
- Utilizzo delle prove esistenti
- Approcci alla co-progettazione e implementazione
- Integrazione di valutazione e ricerca
- Pratiche di gestione del cambiamento
- Condivisione di dati e infrastrutture
- Pratiche di Condivisione della conoscenza
- Sforzi di costruzione della capacità
- Considerazioni sull'equità sanitaria
Raccoglieremo anche informazioni aggiuntive come fonti di finanziamento, sistemi tecnologici utilizzati, anni di operatività e le popolazioni servite dove applicabile.
Analisi dei dati
Piano diNell'analizzare i dati, ci sarà un processo in due fasi per affrontare i nostri obiettivi di ricerca principali. Il primo passo comporterà la caratterizzazione degli esempi internazionali di Sistemi Sanitari di Apprendimento e il secondo si concentrerà sull'identificazione di temi e problemi comuni affrontati nella creazione di controfattuali nella ricerca sui LHS.
Saranno utilizzati metodi quantitativi e qualitativi per dettagliare accuratamente le caratteristiche dei LHS a livello globale. La combinazione di dati estratti e intuizioni dalle discussioni informali aiuterà a fornire un quadro completo.
Conoscere il Pubblico
Per garantire che i risultati di questa ricerca siano utili, creeremo un piano per comunicare efficacemente i nostri risultati. Questo piano identificherà messaggi chiave, pubblici target e i migliori modi per condividere informazioni. Le strategie includono l'organizzazione di un simposio virtuale per interagire con i gruppi pertinenti e garantire che i risultati siano appropriati per chi utilizzerà le informazioni.
Sfide Previste
Prevediamo alcune sfide durante questa ricerca. In primo luogo, la ricerca nella letteratura potrebbe produrre risultati più del previsto. Per gestire questo, lavoreremo a stretto contatto con lo specialista dell'informazione per mantenere un equilibrio tra completezza e praticità.
In secondo luogo, la mancanza di descrizioni dettagliate in alcune pubblicazioni dei LHS potrebbe rendere difficile categorizzare i sistemi con precisione. Per affrontare questo, ci affideremo a discussioni informali con i leader dei LHS per raccogliere informazioni più complete.
Contributo al Settore
Questa ricerca aiuterà a mappare e caratterizzare i Sistemi Sanitari di Apprendimento auto-identificati in tutto il mondo e fornirà migliori intuizioni su come definiscono i loro controfattuali. Le conoscenze acquisite creeranno una base per una rete collaborativa di leader dei LHS e evidenzieranno opportunità di miglioramento e crescita.
Utilizzando un framework stabilito per descrivere i LHS, possiamo aiutare i leader dei sistemi sanitari a fissare obiettivi e benchmark rilevanti. Questo reportage coerente faciliterà anche la condivisione delle conoscenze e la collaborazione, portando al perfezionamento del framework e benefici per coloro che adottano pratiche LHS.
Titolo: Mapping the landscape: A protocol for a jurisdictional scan of self-identified learning health systems
Estratto: BackgroundThere is a growing movement to implement learning health systems (LHS), in which real-time evidence, informatics, patient-provider partnerships and experiences, and organizational culture are aligned to support improvements in care. However, what constitutes a LHS varies based on context and capacity, hindering standardization, scale-up, and knowledge sharing. Further, LHS often use "usual care" as the benchmark for comparing new approaches to care, but disentangling usual care from multifarious care modalities found across settings is challenging. To advance robust LHS, a comprehensive overview of existing LHS including strengths and opportunities for growth is needed. ObjectivesTo scope and identify international existing LHS to: 1) inform the global landscape of LHS, highlight common strengths, and identify opportunities for growth or improvement; and 2) identify common characteristics, emphases, assumptions, or challenges described in establishing counterfactuals in LHS. MethodsA jurisdictional scan will be conducted according to modified PRISMA guidelines. LHS will be identified through a search of peer-reviewed and grey literature using Ovid Medline, Ebsco CINAHL, Ovid Embase, Clarivate Web of Science, and PubMed Non-Medline databases and the web along with informal discussions with peer LHS experts. Self-identified LHS will be included if they are described in sufficient detail, either in literature or during informal discussions, according to [≥]4 of 10 criteria (core functionalities, analytics, use of evidence, co-design/implementation, evaluation, change management/governance structures, data sharing, knowledge sharing, training/capacity building, equity, sustainability) in an existing framework to characterize LHS. Search results will be screened, extracted, and analyzed to inform two descriptive reviews pertaining to our two main objectives. Data will be extracted according to a pre-specified extraction form and summarized descriptively. ImplicationsThis research will characterize the current landscape of worldwide LHS and provide a foundation for promoting knowledge and resource sharing, identifying next steps for the growth, improvement, and evaluation of LHS.
Autori: Carly Whitmore, S. Vanderhout, M. Bird, A. Giannarakos
Ultimo aggiornamento: 2023-10-27 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297605
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297605.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.