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Fiducia nell'IA: Uno studio sul ruolo di ChatGPT nella sanità

Esaminare la fiducia degli utenti in ChatGPT per decisioni legate alla salute.

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ChatGPT è un tipo di intelligenza artificiale (AI) creata da OpenAI. È diventata popolare per la sua capacità di produrre testi che suonano simili a ciò che direbbe un umano. Molte persone usano ChatGPT per vari motivi, come avere conversazioni, rispondere a domande e produrre contenuti scritti, come articoli o documenti legali.

Con il continuo sviluppo della tecnologia, i modi in cui usiamo strumenti di AI come ChatGPT si sono ampliati. Anche se inizialmente era progettato per chattare, la gente ha cominciato a usarlo per molti scopi, dalla stesura di lavori accademici alla creazione di opere d'arte. Tuttavia, questo cambiamento nel modo in cui usiamo la tecnologia comporta anche dei rischi. L’efficacia di AI come ChatGPT dipende dai dati su cui è addestrato. Questo significa che la qualità delle sue risposte può variare nel tempo a seconda delle informazioni che riceve. Per esempio, gli utenti potrebbero trovare consigli medici affidabili un mese, solo per essere fuorviati il mese successivo, a seconda che i dati siano cambiati o siano diventati imprecisi.

Costruire Fiducia nell'AI

Affinché gli utenti si sentano a loro agio nell'utilizzare l'AI, di solito hanno bisogno di fidarsi. La fiducia cresce spesso da prestazioni coerenti e affidabili. Tuttavia, nel caso dell'AI, la fiducia può diventare un problema se gli utenti trascurano il fatto che le risposte dell'AI potrebbero cambiare a causa dei cambiamenti nei dati su cui si basa. Molti fattori influenzano quanto le persone si fidano dell'AI, incluse questioni etiche, caratteristiche tecniche, caratteristiche degli utenti ed esperienze personali. Quando gli utenti comprendono meglio come funziona ChatGPT, possono usarlo in modo più saggio nei loro processi decisionali. D'altra parte, se gli utenti non comprendono appieno come opera ChatGPT, potrebbero avere aspettative irrealistiche, il che può portare a errori, soprattutto in situazioni importanti come la salute.

Credenze personali, politiche organizzative e le proprietà del sistema di AI influenzano anche la fiducia. Ad esempio, se le persone sentono che un sistema di AI è trasparente, è più probabile che si fidino. Studi hanno dimostrato che le persone tendono a fidarsi dei sistemi che comprendono.

Persuasività di ChatGPT

La capacità di ChatGPT di presentare informazioni in modo convincente può influire su come le persone lo utilizzano. Se l'AI articola bene i suoi punti, gli utenti potrebbero sentirsi più sicuri nei suoi suggerimenti. Tuttavia, la persuasività deve essere bilanciata con l'accuratezza. Se qualcuno è influenzato dalle parole di un'AI ma le informazioni sono errate, ciò può portare a decisioni sbagliate, specialmente in contesti sensibili come la salute.

Un altro aspetto che influenza la fiducia è l'Affidabilità e la Sicurezza dell'AI. Se ci sono difetti noti, come quello segnalato da Google a dicembre 2023, gli utenti potrebbero preoccuparsi di potenziali violazioni della privacy. ChatGPT ha la tendenza a richiamare ciò su cui è stato addestrato, il che può sollevare problemi di privacy, specialmente se i dati includono informazioni sensibili. Anche se si fanno sforzi per mantenere i sistemi di AI come ChatGPT da fughe di dati eccessive, i rischi esistono ancora, specialmente se il sistema è bersaglio di attacchi malevoli.

Comprendere le Percezioni degli Utenti su ChatGPT

Man mano che più persone considerano di usare ChatGPT per decisioni sanitarie, diventa necessario esplorare come gli utenti lo vedono e si affidano ad esso. Il nostro studio esamina le percezioni degli utenti su ChatGPT, specialmente coloro che lo hanno utilizzato per domande correlate alla salute. Analizzando fattori come competenza, affidabilità, Trasparenza, fiducia, sicurezza e persuasività, puntiamo a capire come gli utenti si affidano a ChatGPT per prendere decisioni sulla salute. Questa indagine è cruciale poiché gli strumenti di AI come ChatGPT diventano sempre più presenti nei sistemi sanitari.

Prima dello studio, ci siamo assicurati che rispettasse gli standard etici, ottenuto le necessarie approvazioni e garantito il consenso dei partecipanti mantenendo l'anonimato.

Processo di Raccolta Dati

Abbiamo condotto un sondaggio online per adulti negli Stati Uniti che usano ChatGPT almeno una volta al mese. Il sondaggio è stato attivo dal 1 febbraio al 30 marzo 2023. Inizialmente, abbiamo testato il sondaggio con un piccolo gruppo di 40 persone per identificare eventuali problemi prima di distribuirlo più ampiamente. Il sondaggio ha utilizzato la piattaforma Qualtrics e ha raggiunto partecipanti a livello nazionale tramite un servizio di pubblicità a pagamento. Era composto da 17 domande a scala e due domande aperte. Per garantire risposte ponderate, abbiamo incluso una domanda per controllare se i partecipanti prestavano attenzione.

Analisi dei Risultati

L'analisi delle risposte è stata suddivisa in due categorie: quantitativa e qualitativa. Nella sezione quantitativa, abbiamo esaminato le valutazioni delle domande a scala per determinare le tendenze centrali e le variazioni. Ci siamo concentrati specificamente sulle risposte degli utenti che si sono rivolti a ChatGPT per decisioni sanitarie.

Per valutare la forza e la direzione delle relazioni tra le caratteristiche percepite di ChatGPT, abbiamo utilizzato test di correlazione bayesiana. Abbiamo anche confrontato modelli per identificare i fattori che influenzano la convinzione degli utenti che ChatGPT possa aiutare nella decisione.

La componente qualitativa ha rivelato preoccupazioni distintive da parte degli utenti in base al loro uso di ChatGPT. Coloro interessati alla salute hanno mostrato un maggiore accento sulla sicurezza e sulla fiducia rispetto ad altri utenti, che hanno sollevato preoccupazioni sull'usabilità e sui miglioramenti tecnici.

Risultati: Preoccupazioni degli Utenti e Fiducia

Abbiamo raccolto risposte da oltre 600 persone in tutto il paese, con solo un numero esiguo che utilizzava ChatGPT per domande sanitarie. Altri utilizzavano l'AI per raccogliere informazioni, intrattenimento o risolvere problemi. Mentre alcuni partecipanti hanno sollevato preoccupazioni sulla privacy, quelli che prendevano decisioni sanitarie si concentravano particolarmente sull'importanza della sicurezza e della necessità di informazioni affidabili a causa dell'alta posta in gioco nelle decisioni sanitarie.

Gli utenti che avevano bisogno di risposte sanitarie hanno espresso un forte desiderio di chiarezza e affidabilità, poiché le loro decisioni influenzavano direttamente il loro benessere. Nel frattempo, i partecipanti che usavano ChatGPT per altri scopi cercavano un'esperienza Utente migliore e interazioni più coinvolgenti.

Tendenze Generali nella Fiducia degli Utenti

Il nostro studio ha rivelato che la fiducia ha giocato un ruolo significativo nell'affidamento degli utenti a ChatGPT per le domande sanitarie. Dato l'importanza delle decisioni sanitarie, gli utenti hanno bisogno di avere fiducia nelle informazioni che ricevono. La complessità degli argomenti di salute rende necessario che gli utenti si fidino dell'affidabilità dell'AI.

Inoltre, man mano che la tecnologia evolve, la questione di come bilanciare i progressi con la privacy e la sicurezza diventa più critica. C'è il rischio che addestrare l'AI come ChatGPT su dati sensibili possa portare a violazioni della privacy o a fughe di dati, il che potrebbe danneggiare la fiducia del pubblico nella tecnologia sanitaria.

Importanza della Fiducia nei Sistemi di AI

Con AI come ChatGPT che diventano sempre più integrate nella Sanità e in altri settori, la fiducia diventa fondamentale. Se gli utenti vedono l'AI come affidabile, è più probabile che la utilizzino efficacemente nei processi decisionali. Tuttavia, affinché l'AI guadagni questa fiducia, deve dimostrare non solo capacità avanzata, ma anche una gestione sicura dei dati. Garantire che l'AI operi in modo trasparente ed etico può favorire la fiducia cruciale di cui gli utenti hanno bisogno.

Direzioni Future per Ricerca e Sviluppo

Come suggeriscono i nostri risultati, il contesto di utilizzo dell'AI influenza significativamente le aspettative degli utenti. In ambito sanitario, gli utenti danno priorità all'accuratezza, alla chiarezza e alla sicurezza, mentre coloro che non sono in contesti sanitari possono concentrarsi maggiormente sull'efficienza e sull'esperienza utente. I progettisti e sviluppatori di sistemi di AI dovrebbero tenere conto di queste differenze per creare soluzioni su misura.

La ricerca futura potrebbe approfondire queste preferenze basate sul contesto, fornendo spunti per rendere le applicazioni di AI più personali ed efficaci in vari ambiti.

Conclusione

In conclusione, il nostro studio evidenzia la necessità di costruire fiducia nei sistemi di AI come ChatGPT, soprattutto quando vengono utilizzati per decisioni sanitarie. L'affidabilità, la trasparenza e la sicurezza sono fattori chiave di cui gli utenti si preoccupano. Man mano che l'AI continua a crescere in importanza nelle nostre vite, comprendere le percezioni degli utenti e affrontare le loro preoccupazioni è cruciale per un'integrazione efficace dell'AI nella sanità e oltre.

Fonte originale

Titolo: Exploring factors influencing user perspective of ChatGPT as a technology that assists in healthcare decision making: A cross sectional survey study.

Estratto: As ChatGPT emerges as a potential ally in healthcare decision-making, it is imperative to investigate how users leverage and perceive it. The repurposing of technology is innovative but brings risks, especially since AIs effectiveness depends on the data its fed. In healthcare, where accuracy is critical, ChatGPT might provide sound advice based on current medical knowledge, which could turn into misinformation if its data sources later include erroneous information. Our study assesses user perceptions of ChatGPT, particularly of those who used ChatGPT for healthcare-related queries. By examining factors such as competence, reliability, transparency, trustworthiness, security, and persuasiveness of ChatGPT, the research aimed to understand how users rely on ChatGPT for health-related decision-making. A web-based survey was distributed to U.S. adults using ChatGPT at least once a month. Data was collected from February to March 2023. Bayesian Linear Regression was used to understand how much ChatGPT aids in informed decision-making. This analysis was conducted on subsets of respondents, both those who used ChatGPT for healthcare decisions and those who did not. Qualitative data from open-ended questions were analyzed using content analysis, with thematic coding to extract public opinions on urban environmental policies. The coding process was validated through inter-coder reliability assessments, achieving a Cohens Kappa coefficient of 0.75. Six hundred and seven individuals responded to the survey. Respondents were distributed across 306 US cities of which 20 participants were from rural cities. Of all the respondents, 44 used ChatGPT for health-related queries and decision-making. While all users valued the content quality, privacy, and trustworthiness of ChatGPT across different contexts, those using it for healthcare information place a greater emphasis on safety, trust, and the depth of information. Conversely, users engaging with ChatGPT for non-healthcare purposes prioritize usability, human-like interaction, and unbiased content. In conclusion our study findings suggest a clear demarcation in user expectations and requirements from AI systems based on the context of their use.

Autori: Avishek Choudhury, S. Elkefi, A. Tounsi

Ultimo aggiornamento: 2023-12-12 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.07.23299685

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.07.23299685.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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