Decifrare il Ruolo delle Varianti Non Codificanti nei Disturbi Genetici
Investigando come i cambiamenti genetici non codificanti influenzano malattie come le CCDDs.
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Indice
- Varianti Codificanti vs. Non-Codificanti
- Sfide nell'Identificare le Varianti Non-Codificanti
- Importanza dell'Accessibilità della cromatina nelle Malattie
- Disordini Congeniti di Disinnervazione Craniale (CCDD)
- Creazione di un Atlante di Accessibilità della Cromatina
- Risultati dai Dati di Accessibilità della Cromatina
- Collegare le Varianti Non-Codificanti alla Malattia
- Ricerca di Varianti Candidate nel CCDD
- Nominare Varianti Non-Codificanti per Ulteriori Studi
- Direzioni Future e Implicazioni
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Le varianti genetiche sono piccoli cambiamenti nel nostro DNA che possono influenzare la salute e le malattie. Anche se molte varianti sono comuni nella popolazione, un numero minore è legato a specifici disordini genetici, in particolare le malattie mendeliane. Questi disordini sono causati da cambiamenti in un singolo gene e spesso seguono modelli ereditari specifici.
Varianti Codificanti vs. Non-Codificanti
La maggior parte delle variazioni genetiche associate a malattie complesse sono comuni e si trovano in aree del DNA che non codificano per le proteine. Sorprendentemente, meno del 5% dei casi di disordini mendeliani noti è attribuito a cambiamenti in queste aree non codificanti. I ricercatori stanno cercando di capire perché la maggior parte delle varianti codificanti porti a chiare connessioni con le malattie, mentre le Varianti non codificanti rimangono un enigma.
Ci sono diversi motivi per questa differenza. In primo luogo, le varianti codificanti hanno spesso effetti ben definiti sulla funzione delle proteine, rendendole più facili da studiare. Le varianti non codificanti, invece, influenzano la regolazione genica e potrebbero non avere un impatto diretto. Inoltre, studi più ampi si concentrano spesso sulle regioni codificanti, portando a una sottorappresentazione delle varianti non codificanti.
Sfide nell'Identificare le Varianti Non-Codificanti
Trovare varianti non codificanti dannose nelle malattie mendeliane è impegnativo perché le regioni non codificanti costituiscono circa il 98% del nostro genoma. Questa vasta area è piena di potenziali elementi regolatori che possono influenzare come vengono espressi i geni. Tuttavia, capire come funzionano questi elementi è complicato e non è ancora del tutto chiaro.
Alcuni grandi progetti di ricerca, come ENCODE e Roadmap Epigenomics, hanno raccolto informazioni utili su come funziona il nostro DNA, in particolare in diversi tessuti e tipi cellulari. Questi studi hanno dimostrato che le regioni non codificanti contengono molti elementi regolatori cis (cRE) che giocano ruoli cruciali nell'espressione genica interagendo con varie proteine. Capire come funzionano questi cRE nel contesto di specifici tipi cellulari è fondamentale per svelarne il ruolo nelle malattie.
Accessibilità della cromatina nelle Malattie
Importanza dell'Per identificare variazioni genetiche dannose nelle regioni non codificanti, i ricercatori devono capire il "paesaggio di accessibilità della cromatina" dei tipi cellulari rilevanti colpiti da particolari malattie. L'accessibilità della cromatina si riferisce a quanto DNA è compattato in una cellula, il che influisce su se i geni possono essere facilmente accessibili e attivati.
Molte malattie congenite, presenti dalla nascita, sono collegate a come i geni vengono regolati durante lo sviluppo. Tuttavia, studiare tipi specifici di cellule in sviluppo è spesso difficile a causa delle limitazioni nei metodi di campionamento e della invasività nel ottenere tessuti.
Disordini Congeniti di Disinnervazione Craniale (CCDD)
I disordini congeniti di disinnervazione craniale (CCDD) sono un gruppo di condizioni che colpiscono il movimento dei muscoli oculari e facciali a causa di problemi nello sviluppo dei neuroni motori craniali (cMN). Alcuni casi sono noti per essere causati da varianti codificanti, ma molti rimangono inspiegati, in particolare in famiglie con modelli ereditari ben definiti.
Per affrontare questo, i ricercatori stanno combinando informazioni genetiche da famiglie con cMN e dati epigenomici dettagliati per capire meglio le varianti non codificanti che potrebbero contribuire al CCDD. Stanno generando profili di accessibilità della cromatina in modelli murini rilevanti per trovare potenziali regioni regolatorie legate ai disordini umani.
Creazione di un Atlante di Accessibilità della Cromatina
I ricercatori hanno sviluppato un atlante a singola cellula di accessibilità della cromatina nei cMN murini. Il processo ha coinvolto l'isolamento di specifici cMN e delle loro cellule circostanti, seguito dal sequenziamento per mappare le regioni di cromatina accessibile. Questo atlante completo aiuta i ricercatori a identificare quali elementi regolatori sono attivi durante le fasi critiche dello sviluppo dei cMN.
Generando dati di alta qualità attraverso vari tipi cellulari, il team è riuscito a individuare regioni importanti che potrebbero ospitare varianti non codificanti legate al CCDD. Hanno anche utilizzato vari criteri per assicurarsi che i loro risultati fossero precisi e affidabili, confermando che i loro dati riflettevano la biologia dei campioni.
Risultati dai Dati di Accessibilità della Cromatina
Cluster di dati di cromatina hanno rivelato popolazioni distinte di cMN e hanno evidenziato come queste popolazioni differiscano nei loro paesaggi regolatori. La presenza di specifici siti di legame dei Fattori di Trascrizione indica potenziali meccanismi regolatori che controllano l'identità e la funzione di diversi tipi di neuroni.
Inoltre, i ricercatori hanno identificato diversi fattori di trascrizione chiave coinvolti nell'identità dei cMN. Questi fattori sono importanti perché determinano come i geni vengono espressi in queste cellule specifiche, rivelando nuove intuizioni sulla biologia dello sviluppo dei neuroni motori craniali.
Collegare le Varianti Non-Codificanti alla Malattia
Una delle sfide principali nello studio delle varianti non codificanti è stabilire quali geni regolano. Elementi regolatori come gli enhancer possono influenzare geni situati lontano nel genoma. I ricercatori hanno estratto dati RNA dai cMN e li hanno combinati con dati di accessibilità della cromatina per categorizzare potenziali elementi regolatori vicino ai geni noti per le malattie.
Questa integrazione di dati aiuta a comprendere quali varianti non codificanti potrebbero essere importanti per il CCDD. Stabilendo connessioni tra varianti genetiche e i loro geni target, i ricercatori possono dare priorità a quali varianti studiare ulteriormente in relazione a specifiche malattie.
Ricerca di Varianti Candidate nel CCDD
Nella loro indagine sui CCDD, i ricercatori hanno arruolato un numero elevato di individui e delle loro famiglie per analizzare il loro patrimonio genetico. Hanno effettuato un sequenziamento genomico completo per trovare potenziali varianti responsabili dei fenotipi osservati. L'impegno ha incluso il filtraggio di milioni di varianti genetiche per identificare quelle che potrebbero portare alla malattia.
Utilizzando vari criteri di filtraggio, il team ha ridotto i loro candidati a quelli legati ai neuroni motori craniali. Hanno trovato un numero significativo di varianti associate a diversi modelli ereditari, alcune delle quali erano collegate a geni CCDD noti.
Nominare Varianti Non-Codificanti per Ulteriori Studi
I ricercatori hanno impiegato un framework per collegare le varianti non codificanti identificate con geni noti per le malattie. Questo approccio ha permesso loro di dare priorità alle varianti in base alla loro importanza biologica e al potenziale impatto sull'espressione genica.
Attraverso un'analisi attenta, hanno trovato prove convincenti per diverse varianti candidate legate a casi specifici di CCDD. Queste varianti saranno sottoposte a ulteriori validazioni funzionali utilizzando metodi di test come saggi di reporter transgenici per confermare il loro impatto sull'espressione genica e sulla malattia.
Direzioni Future e Implicazioni
I risultati di questa ricerca hanno importanti implicazioni per comprendere i meccanismi sottostanti ai CCDD e ad altri disordini genetici. Creando un atlante dettagliato dell'accessibilità della cromatina e integrandolo con dati genetici, la ricerca evidenzia un percorso per identificare e studiare varianti non codificanti che contribuiscono alle malattie mendeliane.
I ricercatori credono che questo lavoro avrà un impatto più ampio nel campo della genetica, poiché getta le basi per scoprire come le varianti non codificanti influenzino non solo i neuroni motori craniali, ma potenzialmente anche altri tipi di cellule e malattie.
Dominando il paesaggio dell'accessibilità della cromatina e la sua influenza sulla regolazione genica, gli scienziati possono affrontare meglio le sfide delle malattie genetiche e contribuire a strategie diagnostiche, terapeutiche e preventive più precise in futuro.
Conclusione
L'esplorazione delle varianti genetiche, in particolare quelle nelle regioni non codificanti, è un'area di ricerca complessa ma cruciale. Svelando le interazioni tra questi cambiamenti genetici e i loro effetti sulla regolazione genica, possiamo ottenere preziose intuizioni sui meccanismi dietro varie malattie, specialmente quelle che finora hanno resistito agli approcci tradizionali.
La ricerca continua in quest'area è fondamentale per avanzare nella nostra comprensione dei disordini genetici e per sviluppare metodi migliorati per diagnosticarli e curarli. Con i continui progressi nelle tecnologie di sequenziamento e nella genomica funzionale, siamo ai margini di scoperte entusiasmanti che potrebbero rimodellare la nostra comprensione della genetica e della malattia in modi profondi.
Titolo: A cell type-aware framework for nominating non-coding variants in Mendelian regulatory disorders
Estratto: Unsolved Mendelian cases often lack obvious pathogenic coding variants, suggesting potential non-coding etiologies. Here, we present a single cell multi-omic framework integrating embryonic mouse chromatin accessibility, histone modification, and gene expression assays to discover cranial motor neuron (cMN) cis-regulatory elements and subsequently nominate candidate non-coding variants in the congenital cranial dysinnervation disorders (CCDDs), a set of Mendelian disorders altering cMN development. We generated single cell epigenomic profiles for [~]86,000 cMNs and related cell types, identifying [~]250,000 accessible regulatory elements with cognate gene predictions for [~]145,000 putative enhancers. Seventy-five percent of elements (44 of 59) validated in an in vivo transgenic reporter assay, demonstrating that single cell accessibility is a strong predictor of enhancer activity. Applying our cMN atlas to 899 whole genome sequences from 270 genetically unsolved CCDD pedigrees, we achieved significant reduction in our variant search space and nominated candidate variants predicted to regulate known CCDD disease genes MAFB, PHOX2A, CHN1, and EBF3 - as well as new candidates in recurrently mutated enhancers through peak- and gene-centric allelic aggregation. This work provides novel non-coding variant discoveries of relevance to CCDDs and a generalizable framework for nominating non-coding variants of potentially high functional impact in other Mendelian disorders.
Autori: Elizabeth C Engle, A. S. Lee, L. J. Ayers, M. Kosicki, W.-M. Chan, L. N. Fozo, B. M. Pratt, T. E. Collins, B. Zhao, M. F. Rose, A. Sanchis-Juan, J. M. Fu, I. Wong, X. Zhao, A. P. Tenney, C. Lee, K. M. Laricchia, B. J. Barry, V. R. Bradford, M. Lek, D. G. MacArthur, E. A. Lee, M. E. Talkowski, H. Brand, L. A. Pennacchio
Ultimo aggiornamento: 2023-12-27 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.22.23300468
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.22.23300468.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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