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Progressi nel STAR-RIS per una connessione migliore

La tecnologia STAR-RIS migliora la comunicazione wireless in ambienti difficili.

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Indice

I recenti progressi nella tecnologia di comunicazione wireless hanno portato a soluzioni innovative per migliorare la connettività in diversi ambienti. Una di queste innovazioni è la superficie intelligente riconfigurabile che trasmette e riflette simultaneamente (STAR-RIS). Questo sistema migliora le capacità di comunicazione delle reti esistenti, specialmente in aree dove il segnale è debole o bloccato.

I sistemi tradizionali si basano su dispositivi chiamati superfici intelligenti riconfigurabili (RIS) per controllare i segnali. Tuttavia, le RIS convenzionali possono solo riflettere i segnali in una sola direzione, limitandone l'efficacia. STAR-RIS cambia tutto permettendo di inviare e riflettere i segnali. Questa doppia capacità amplia l'area di copertura, consentendo un servizio migliore per gli utenti situati su entrambi i lati della superficie.

STAR-RIS può aiutare significativamente nei sistemi di comunicazione a accesso multiplo non ortogonale full-duplex (NOMA). In questi sistemi, gli utenti possono inviare e ricevere dati contemporaneamente, rendendoli più efficienti. Utilizzando la tecnologia STAR-RIS, gli utenti ai margini di una rete possono avere un accesso migliorato ai dati, mentre quelli al centro possono connettersi direttamente a una stazione base.

Clusterizzazione degli utenti nei Sistemi NOMA

La clusterizzazione degli utenti è una strategia usata per migliorare il modo in cui vengono elaborati i dati nei sistemi NOMA. Raggruppando gli utenti in base alla loro distanza dalla stazione base, i sistemi possono gestire la complessità della trasmissione dei dati in modo più efficiente. Nella comunicazione full-duplex, dove i dati vengono inviati e ricevuti contemporaneamente, questa tecnica è particolarmente utile.

In questo contesto, gli utenti vengono divisi in cluster per le attività di download (DL) e upload (UL). Il raggruppamento consente al sistema di gestire l'allocazione dell'energia e l'elaborazione dei segnali in modo da ridurre al minimo l'interferenza, migliorando in ultima analisi le prestazioni.

Vantaggi della Clusterizzazione degli Utenti

  1. Complesso ridotto: Meno segnali da gestire in ogni cluster riduce il carico di elaborazione per il sistema, rendendo le operazioni più fluide.

  2. Gestione dei segnali efficace: Raggruppando gli utenti forti con quelli più deboli, il sistema può allocare l'energia in modo più efficace, assicurando che tutti gli utenti ricevano un servizio adeguato.

  3. Prestazioni migliorate: La clusterizzazione può aumentare significativamente le velocità di dati per gli utenti, in particolare per quelli situati ai margini della cella, che generalmente affrontano sfide nel mantenere connessioni forti.

Principi della Clusterizzazione degli Utenti

Per le attività di download, gli utenti vengono ordinati in base alla loro distanza dalla stazione base. Quelli più vicini possono raggiungere velocità di dati più elevate grazie alle loro connessioni più forti. Quindi, è vantaggioso mescolare questi utenti più vicini con quelli posizionati più lontano, permettendo di distribuire l'energia in modo ottimale.

Nelle attività di upload, gli utenti forti, o quelli con connessioni migliori, possono trasmettere i loro dati in modo efficace senza influenzare le prestazioni degli utenti più deboli. Il processo di clusterizzazione aiuta a garantire che la forza dei segnali possa essere massimizzata in tutti i gruppi di utenti.

Progettazione del Sistema di Comunicazione Assistito da STAR-RIS

Il STAR-RIS assiste il sistema di comunicazione fungendo da ponte per gli utenti ai margini di cella, estendendo l'area di copertura e migliorando la qualità del segnale. L'intero sistema può essere semplificato in due aree principali: il centro della cella dove si trova la stazione base e il margine della cella, dove è installato il STAR-RIS.

Panoramica del Sistema

  1. Stazione Base (BS): Situata al centro della cella, gestisce le comunicazioni per gli utenti all'interno della sua area di copertura.

  2. STAR-RIS: Questa superficie è posizionata al margine della cella ed è dotata di più elementi che possono riflettere o trasmettere segnali per migliorare la connettività per gli utenti più lontani dalla stazione base.

  3. Distribuzione degli Utenti: Gli utenti sono uniformemente distribuiti tra le due aree. La loro posizione e forza di connessione determinano come saranno raggruppati nel piano di clusterizzazione degli utenti.

Trasmissione dei Dati nel Sistema Proposto

Il sistema assistito da STAR-RIS utilizza la tecnica NOMA per la trasmissione dei dati. Questo consente a più utenti di condividere le stesse risorse di frequenza e tempo, migliorando l'efficienza complessiva del sistema.

Meccanismo di Trasmissione

  • Allocazione dell'Energia: La stazione base allocca energia agli utenti in base alle loro posizioni nei cluster, assicurando che gli utenti più lontani ricevano la necessaria forza del segnale.

  • Gestione dei Segnali: Mentre i segnali vengono inviati dalla stazione base e riflessi dal STAR-RIS, il sistema gestisce il flusso di dati e l'interferenza attraverso il setup di clusterizzazione degli utenti.

Sfide Chiave nella Trasmissione dei Dati

  • Gestione dell'Interferenza: Gli utenti possono interferire tra di loro, specialmente nei setup full-duplex. Una corretta clusterizzazione e allocazione dell'energia sono cruciali per mitigare questi effetti.

  • Decodifica dei Segnali: La complessità di decodificare più segnali aumenta con il numero di utenti. La clusterizzazione degli utenti semplifica questo compito, permettendo agli utenti più forti di aiutare a decodificare i segnali degli utenti più deboli.

Analisi delle Prestazioni del Sistema

Per valutare l'efficacia del sistema NOMA assistito da STAR-RIS, è necessario esaminare vari parametri di prestazione. Questi parametri includono le velocità di dati raggiungibili sia per le attività di download che per quelle di upload in diverse condizioni.

Fattori che Influenzano le Prestazioni

  1. Forza del Segnale: Un'energia di trasmissione maggiore migliora la velocità di dati complessiva. La relazione tra forza del segnale e velocità di dati è diretta; quindi, garantire un segnale robusto è fondamentale.

  2. Efficienza della Clusterizzazione degli Utenti: Il modo in cui gli utenti sono raggruppati ha un impatto significativo sulle prestazioni del sistema. Una clusterizzazione efficiente porta a una migliore ricezione del segnale e a un incremento del throughput dei dati.

  3. Gestione dell'Interferenza: La capacità del sistema di gestire l'interferenza da utenti simultanei gioca un ruolo vitale nel determinare la qualità della comunicazione ricevuta da ciascun utente.

Analisi delle Velocità Ergodiche

La velocità ergodica rappresenta la velocità media di dati in condizioni variabili, fornendo una visione complessiva delle prestazioni del sistema. Tiene conto della probabilità che diversi utenti siano attivi in un dato momento, consentendo una valutazione più realistica della capacità.

Risultati Numerici e Simulazioni

Le simulazioni sono fondamentali per fornire intuizioni su quanto bene funzioni il sistema proposto. Variare parametri come il numero di elementi STAR-RIS e le distribuzioni degli utenti consente ai ricercatori di analizzare la risposta del sistema in condizioni reali.

Importanza delle Simulazioni

  • Validazione dei Modelli Teorici: Le simulazioni aiutano a confermare i risultati derivati dai modelli teorici, assicurando che le strategie proposte siano efficaci.

  • Benchmarking delle Prestazioni: Confrontando diversi schemi di clusterizzazione degli utenti, i ricercatori possono valutare quali metodi producono i migliori risultati in vari scenari.

Conclusione e Direzioni Future

Il sistema di comunicazione full-duplex NOMA assistito da STAR-RIS dimostra potenzialità nel migliorare la connettività nelle reti wireless moderne. Implementando tecniche efficienti di clusterizzazione degli utenti e di allocazione dell'energia, il sistema assicura tassi di dati ottimali per gli utenti in diverse posizioni.

Man mano che la tecnologia avanza, ulteriori ricerche potrebbero esplorare applicazioni più ampie di STAR-RIS in vari ambienti. Le direzioni future potrebbero includere l'adattamento di questi sistemi per l'uso in aree urbane con alta densità di utenti o l'integrazione con altre tecnologie emergenti per migliorare ulteriormente la connettività.

In sintesi, l'introduzione di STAR-RIS e di strategie di clusterizzazione degli utenti affinate segna un passo significativo avanti nello sviluppo di sistemi di comunicazione efficienti. Man mano che la tecnologia wireless continua a evolversi, le lezioni apprese da questa ricerca saranno cruciali per plasmare il futuro della connettività.

Fonte originale

Titolo: User Clustering for STAR-RIS Assisted Full-Duplex NOMA Communication Systems

Estratto: In contrast to conventional reconfigurable intelligent surface (RIS), simultaneous transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface (STAR-RIS) has been proposed recently to enlarge the serving area from 180o to 360o coverage. This work considers the performance of a STAR-RIS aided full-duplex (FD) non-orthogonal multiple access (NOMA) communication systems. The STAR-RIS is implemented at the cell-edge to assist the cell-edge users, while the cell-center users can communicate directly with a FD base station (BS). We first introduce new user clustering schemes for the downlink and uplink transmissions. Then, based on the proposed transmission schemes closed-form expressions of the ergodic rates in the downlink and uplink modes are derived taking into account the system impairments caused by the self interference at the FD-BS and the imperfect successive interference cancellation (SIC). Moreover, an optimization problem to maximize the total sum-rate is formulated and solved by optimizing the amplitudes and the phase-shifts of the STAR-RIS elements and allocating the transmit power efficiently. The performance of the proposed user clustering schemes and the optimal STAR-RIS design are investigated through numerical results

Autori: Abdelhamid Salem, Kai-Kit Wong, Chan-Byoung Chae, Yangyang Zhang

Ultimo aggiornamento: 2023-12-31 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2401.00447

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.00447

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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