Confrontare alluvioni ed eventi sociali sulla mobilità
Questo studio analizza come le inondazioni e gli eventi sociali influenzano i modelli di movimento delle persone.
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Indice
La Mobilità umana è una parte importante della società e dell'economia. Capire come si muovono le persone aiuta in molte cose, tipo la pianificazione delle città, il controllo del traffico e le emergenze. Recentemente, i Dati dei telefoni cellulari sono diventati uno strumento prezioso per studiare il movimento umano. Questi dati sono stati particolarmente utili durante i disastri naturali, come le Inondazioni, e durante eventi sociali, come concerti o festival.
In questo articolo, confrontiamo gli effetti di una grande inondazione che è avvenuta in Svizzera nel 2017 con vari eventi sociali nella stessa area nello stesso periodo. L'inondazione è stata un evento serio, ma abbiamo scoperto che il suo impatto su come si muovevano le persone era simile a quello di grandi raduni sociali. Questo suggerisce che guardare a eventi comuni può aiutarci a capire meglio come i rari disastri naturali influenzano la mobilità.
Inondazioni ed Eventi Sociali
Le inondazioni possono disturbare notevolmente le comunità. Quando si verifica un'inondazione, le persone possono dover lasciare le loro case o cambiare i loro piani, il che porta a cambiamenti nel modo in cui si muovono. D'altra parte, gli eventi sociali, come concerti o festival gastronomici, cambiano anche i modelli di mobilità. Molte persone viaggiano per partecipare a questi eventi, e questo può causare un aumento del traffico e cambiamenti nell'uso dei mezzi pubblici.
Confrontando questi due tipi di eventi, vogliamo vedere come entrambi possano influenzare la mobilità. La nostra ricerca utilizza i dati di posizione dei telefoni cellulari per tracciare quante persone si muovevano dentro e fuori dalle aree colpite durante questi eventi.
Raccolta Dati
I dati che abbiamo usato provengono da Swisscom, una grande compagnia di telecomunicazioni in Svizzera. Questi dati includono informazioni su quante persone erano in determinate aree in diversi momenti. Abbiamo guardato i dati di un'area locale dove si sono svolti eventi sociali e dove è avvenuta l'inondazione.
Ci siamo concentrati su un periodo specifico di giugno e luglio 2017, che includeva vari eventi sociali e una significativa inondazione. Esaminando questi dati, potevamo vedere come i modelli di mobilità cambiassero in risposta sia all'inondazione che alle attività sociali.
Analizzare i Modelli di Mobilità
Analisi su Scadenza Nazionale
A livello nazionale, abbiamo esaminato le tendenze generali delle visite nell'area locale durante il periodo di studio. Abbiamo analizzato quante persone hanno visitato l'area durante l'inondazione rispetto a quante sono venute per eventi sociali. Confrontando il numero di visitatori prima, durante e dopo questi eventi, abbiamo potuto valutare i loro impatti.
Abbiamo scoperto che l'inondazione e gli eventi sociali hanno causato cambiamenti simili nel numero di visitatori e nelle distanze percorse. Anche se l'inondazione è stata un disastro, non ha alterato drasticamente i modelli di mobilità in un modo diverso rispetto ai grandi eventi sociali.
Analisi su Scadenza Locale
Per l'analisi locale, volevamo approfondire aree specifiche colpite dall'inondazione e dagli eventi sociali. Questo ha comportato l'osservazione del traffico su strade e ferrovie all'interno della regione colpita. Abbiamo tracciato quante persone viaggiavano lungo percorsi diversi e quando si sono verificati questi cambiamenti.
In questa analisi locale, abbiamo trovato che le Anomalie, o cambiamenti irregolari nei modelli di viaggio, si sono verificati durante sia l'inondazione che gli eventi sociali. Questo suggerisce che entrambi i tipi di eventi creano interruzioni nei modelli di viaggio, influenzando come le persone si muovono nell'area.
Comprendere i Modelli nei Dati
Modelli di Visita
Per capire i modelli di visita, abbiamo creato distribuzioni di frequenza delle visite all'area locale. Abbiamo confrontato come queste distribuzioni cambiavano nel tempo rispetto all'inondazione e agli eventi sociali. I risultati indicano differenze minime tra i due tipi di eventi.
Entrambi gli eventi hanno causato fluttuazioni nel numero di visitatori. Tuttavia, le somiglianze in questi cambiamenti suggeriscono che le persone rispondono a interruzioni sia sociali che naturali in modi comparabili.
Distanza Percorsa
Successivamente, abbiamo analizzato le distanze che le persone percorrevano per raggiungere l'area locale. Misurando da quanto lontano venivano le persone dalle loro case, potevamo ottenere informazioni sull'ampiezza della mobilità durante questi eventi. Ancora una volta, abbiamo osservato modelli di distanza simili sia per l'inondazione che per i raduni sociali.
Questa scoperta rinforza la nostra conclusione che i modelli di mobilità possono essere influenzati da vari tipi di eventi, che si tratti di disastri naturali o di attività sociali.
Anomalie nei Viaggi
Abbiamo anche esaminato le anomalie nei modelli di viaggio, che sono deviazioni dai comportamenti tipici. Sia l'inondazione che gli eventi sociali hanno causato anomalie evidenti nel modo in cui le persone viaggiavano. Per esempio, durante l'inondazione, alcune strade potrebbero aver visto meno viaggiatori a causa di chiusure, mentre altre potrebbero aver sperimentato traffico aumentato mentre le persone cercavano percorsi alternativi.
Identificando queste anomalie, abbiamo potuto comprendere meglio gli impatti di entrambi i tipi di eventi sulla mobilità umana. I risultati hanno mostrato che interruzioni significative portano a irregolarità simili nei modelli di viaggio.
Importanza della Comprensione della Mobilità
Capire come eventi diversi influenzano la mobilità è fondamentale per i pianificatori urbani, i servizi di emergenza e altri soggetti interessati. Studiando l'impatto delle inondazioni e degli eventi sociali, possiamo sviluppare strategie migliori per gestire il movimento umano durante crisi e grandi raduni pubblici.
Se possiamo prevedere come i modelli di mobilità cambieranno a causa di eventi specifici, i pianificatori urbani possono progettare sistemi di gestione del traffico e piani di risposta alle emergenze più efficaci. Per esempio, sapere che un evento sociale importante porterà a un aumento del traffico può aiutare le autorità a prendere accordi per garantire che i mezzi pubblici funzionino senza intoppi.
Limitazioni dello Studio
Anche se la nostra analisi ha fornito informazioni preziose, presenta anche delle limitazioni. I dati dei telefoni cellulari rappresentano solo una porzione del movimento totale in Svizzera, poiché non tutti usano lo stesso operatore mobile. Questo può portare a lacune nei nostri dati.
Inoltre, gli eventi sociali possono variare notevolmente in dimensioni e impatto. Alcuni eventi possono attrarre grandi folle, mentre altri possono essere più piccoli e meno dirompenti. Questa variabilità può influenzare come interpretiamo i nostri risultati.
Conclusione
In sintesi, il nostro studio rivela confronti interessanti tra gli impatti di una significativa inondazione e vari eventi sociali sulla mobilità umana. Le somiglianze nei modelli di mobilità suggeriscono che esperienze sociali comuni possono fornire intuizioni su come le persone rispondono a rari disastri naturali.
Utilizzando i dati dei telefoni cellulari, siamo stati in grado di valutare questi impatti sia a livello nazionale che locale. I nostri risultati potrebbero aiutare a sviluppare strategie migliori per gestire la mobilità durante diversi tipi di eventi, aiutando infine le comunità a prepararsi e rispondere alle emergenze in modo più efficace.
Attraverso ulteriori ricerche e analisi, speriamo di contribuire a una migliore comprensione di questi modelli e di migliorare la resilienza delle comunità a eventi futuri, che si tratti di disastri naturali o di raduni sociali.
L'importanza di questa ricerca non risiede solo nella comprensione degli eventi passati, ma anche nella preparazione per future occorrenze. Man mano che i nostri metodi e tecnologie migliorano, saremo meglio attrezzati per analizzare la mobilità umana e adattarci alle complesse realtà del nostro mondo interconnesso.
Titolo: A severe local flood and social events show a similar impact on human mobility
Estratto: While a social event, such as a concert or a food festival, is a common experience to people, a natural disaster is experienced by a fewer individuals. The ordinary and common ground experience of social events could be therefore used to better understand the complex impacts of uncommon, but devastating natural events on society, such as floods. Based on this idea, we present a comparison - in terms of human mobility -, between an extreme local flood that occurred in 2017 in Switzerland, and social events which took place in the same region, in the weeks before and after the inundation. Using mobile phone location data, we show that the severe local flood and social events have a similar impact on human mobility, both at the national scale and at a local scale. At the national level, we found a small difference between the distributions of visitors and their travelled distances among the several weeks in which the events took place. At the local level, instead, we detected the anomalies (in time series) in the number of people travelling each road and railway, and we found that the distributions of anomalies, and of their clusters, are comparable between the flood and the social events. Hence, our findings suggest that the knowledge on ubiquitous social events can be employed to characterise the impacts of rare natural disasters on human mobility. The proposed methods at the local level can thus be used to analyse the disturbances in complex spatial networks and, in general, as complementary approaches for the analyses of complex systems.
Autori: Simone Loreti, Margreth Keiler, Andreas Zischg
Ultimo aggiornamento: 2024-03-26 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2403.17899
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.17899
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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