Monitorare i dati sulla salute per combattere la demenza
Un'app aiuta i caregiver a tenere d'occhio i parametri di salute per i pazienti con demenza.
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Indice
La demenza è una condizione seria che colpisce tante persone anziane in tutto il mondo. È una delle principali cause di morte ed è un motivo importante per cui molti anziani hanno difficoltà con le attività quotidiane. Anche se l'invecchiamento è un fattore chiave che aumenta il rischio di sviluppare demenza, ci sono diverse scelte di vita che possono aiutare a ridurre questo rischio. Fare regolarmente attività fisica, non fumare, mantenere un peso sano, seguire una dieta equilibrata e tenere sotto controllo la pressione sanguigna, il colesterolo e i livelli di zucchero nel sangue sono tutti aspetti importanti.
Dati sulla salute e demenza
Studi recenti hanno esaminato come vari dati sulla salute possano essere collegati alla progressione della demenza. Per esempio, gli anziani con una Frequenza Cardiaca a riposo di 80 battiti al minuto o più alto hanno un rischio molto maggiore di sviluppare demenza. Inoltre, i problemi di sonno possono indicare che qualcuno con un lieve deterioramento cognitivo (LDC) possa progredire rapidamente verso la demenza. Un altro studio ha mostrato che c'è un legame diretto tra quanto bene cammina una persona e il suo punteggio nei Test cognitivi. Inoltre, nei pazienti con demenza, è stato scoperto che non prendere i Farmaci correttamente porta a tassi più elevati di ospedalizzazione e persino di morte.
Nonostante ci siano varie app di fitness e tracciamento, non ce ne sono nessuna che si dedica specificamente ai caregiver che monitorano i pazienti con demenza. Questo documento presenta un nuovo approccio attraverso un'applicazione progettata per aiutare a tracciare i dati sulla salute delle persone con LDC, validata attraverso un test cognitivo basato sulla parola che i caregiver possono facilmente somministrare con un'app mobile.
L’app e il design dello studio
L’app che abbiamo sviluppato è unica perché combina un braccialetto smart con un’app mobile per tracciare i dati sulla salute. Il nostro studio ha coinvolto 30 partecipanti di età pari o superiore a 60 anni da settembre 2023 a marzo 2024. Ogni partecipante indossava lo stesso tipo di braccialetto fitness, che raccoglieva vari parametri di salute. Abbiamo ricevuto l'approvazione di un comitato etico e tutti i partecipanti hanno fornito il consenso scritto.
Questa app consente ai caregiver di monitorare i dati sulla salute del loro paziente, i livelli di attività, i farmaci e persino la loro posizione senza dover ricevere input dai pazienti stessi. Abbiamo anche impostato un sistema di promemoria per i farmaci tramite notifiche.
Importanza della raccolta passiva dei dati
I test tradizionali per diagnosticare il declino cognitivo spesso affrontano sfide nel rilevare i segni precoci della demenza, in particolare nei pazienti con LDC. Utilizzare tecnologie come i braccialetti smart consente una raccolta continua e obiettiva dei dati, rendendo più facile raccogliere informazioni accurate sulla salute senza mettere ulteriore pressione sui pazienti. Anche se i telefoni mobili possono tracciare alcune informazioni sulla salute, molti anziani potrebbero non portare costantemente con sé i loro telefoni. Al contrario, i braccialetti Xiaomi MI Band 7 che abbiamo scelto sono economici, facili da usare e progettati specificamente per il tracciamento della salute.
L’app sincronizza continuamente i dati dal braccialetto, garantendo che informazioni preziose sulla salute vengano raccolte anche se il paziente non usa attivamente i suoi dispositivi. Anche se utilizzare Google Fit per l'integrazione dei dati richiede una certa configurazione, ci consente di utilizzare vari dispositivi smart che supportano la piattaforma.
Caratteristiche per i caregiver
L'applicazione è stata realizzata con la comprensione che i caregiver avrebbero bisogno di monitorare attivamente la salute dei loro pazienti. Sono state aggiunte funzionalità per assistere i caregiver nella pianificazione delle attività, nel monitoraggio dei farmaci e delle posizioni e nell'offrire avvisi quando vengono superati determinati limiti di dati sulla salute. Abbiamo anche incluso un sistema per aggiornare regolarmente i nomi e i codici dei farmaci.
Raccolta e analisi dei dati
Durante i tre mesi dello studio, abbiamo raccolto e analizzato vari dati sulla salute dei partecipanti. Questo includeva i loro livelli di attività giornaliera, le frequenze cardiache, i modelli di sonno e i farmaci assunti. Sono stati creati riassunti statistici per evidenziare la relazione tra i punteggi cognitivi e i parametri di salute.
Per comprendere meglio il legame tra salute cognitiva e attività fisica, abbiamo eseguito un'analisi per raggruppare gli elementi del test cognitivo in categorie significative. Questa analisi ha mostrato che una parte significativa della variazione nei punteggi cognitivi poteva essere spiegata da alcuni fattori chiave, come i livelli di attività e le frequenze cardiache.
Risultati chiave
I nostri risultati hanno rivelato diversi punti critici. Ad esempio, i partecipanti con punteggi più bassi nei test cognitivi tendevano ad avere livelli di attività fisica inferiori rispetto a quelli con punteggi più alti. Inoltre, le persone con punteggi più bassi mostravano generalmente frequenze cardiache a riposo più elevate. La relazione tra i parametri di salute e la funzione cognitiva evidenzia l'importanza di mantenere una buona salute cardiaca e rimanere attivi.
Inoltre, abbiamo scoperto che un gruppo di partecipanti che ha significativamente aumentato i propri passi e l'attività fisica giornaliera ha mostrato miglioramenti nei loro punteggi cognitivi. I caregiver hanno notato un cambiamento positivo nell'umore e nel benessere generale di questi partecipanti, sottolineando l'impatto del monitoraggio dei dati sulla salute.
Sfide affrontate
Una delle principali sfide nel nostro studio è stata relativa al reclutamento dei partecipanti. Molti anziani, in particolare quelli con punteggi cognitivi più bassi, erano riluttanti a usare i braccialetti. Inoltre, abbiamo affrontato difficoltà nella raccolta di dati completi sui farmaci da tutti i partecipanti, in particolare quelli che avevano maggiori difficoltà con i problemi cognitivi.
Il ruolo dell'attività fisica
Numerosi studi hanno indicato un legame tra vari fattori di salute, inclusa la frequenza cardiaca e il declino cognitivo. La nostra analisi ha sostenuto questa idea, mostrando che il monitoraggio continuo dell'attività fisica tramite dispositivi smart potrebbe essere una strategia utile per monitorare e potenzialmente rallentare la progressione del declino cognitivo.
Direzioni future
Questo studio apre a diverse possibilità per ulteriori ricerche. Combinare i dati sulla salute con test medici tradizionali potrebbe migliorare la rilevazione precoce di problemi cognitivi. C'è anche l'opportunità di migliorare l'esperienza dell'utente con i braccialetti smart incorporando caratteristiche più user-friendly basate sul feedback dei partecipanti.
Conclusione
La nostra ricerca mette in luce i benefici dell'attività fisica e del monitoraggio continuo della salute per le persone con LDC. Lo sviluppo di un'app orientata ai caregiver che traccia vari parametri di salute è un passo significativo per affrontare le sfide che affrontano i pazienti con demenza e i loro caregiver. Facendo passi attivi per monitorare i dati sulla salute, possiamo meglio supportare le persone con compromissioni cognitive e migliorare la loro qualità della vita.
Titolo: Smart Wristband Monitoring: A Caregiver-Oriented Mobile Application for Tracking Cognitive Decline in Mild Cognitive Impairment Patients
Estratto: Mild Cognitive Impairment (MCI) is the transitional phase between the typical expected memory problems related to age and the more serious decline of dementia. Therefore, monitoring progress from MCI to dementia is critical to slowing down this cognitive deterioration. Research shows that proper nutrition, routine brain, and physical exercise accompanied by proper care slow down the disease significantly. However, most of the patients do not perform these exercises regularly and their vital health data is not monitored properly, leaving patients most of the time with only basic care. In this study, for the first time to our knowledge, we aimed to develop a mobile application that will enable caregivers to continuously monitor the vital health, medication, activity, and location of the patients with MCI with a smart wristband while enabling them caregivers to track the progress of the disease by a machine learning model that tracks MMSE of the patient using speech. Based on our research so far, this caregiver-oriented approach with the ability to track progress of the disease using the convenience of a mobile application is a unique attempt in the field. Patient profile along with collected data is correlated with tracked MMSE scores of the patients to come up with recommendations and findings about the patients. Caregivers are relieved to be notified about critical health data thresholds, progress, and condition of their patients.
Autori: Tugba Onal-Suzek, B. Ceyhan, S. Bek
Ultimo aggiornamento: 2024-06-01 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24307874
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24307874.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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