Nuovo sistema robotico per monitorare ambienti sottomarini
Presentiamo HSURF: una soluzione robotica per ispezioni subacquee efficienti.
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Indice
Negli ultimi anni, la salute dei nostri oceani è diventata sempre più importante. Affrontano molte minacce, come inquinamento, sversamenti di petrolio e effetti dei cambiamenti climatici. Per monitorare questi problemi, abbiamo bisogno di modi efficaci per ispezionare e sondare gli ambienti sottomarini. Qui presentiamo un nuovo sistema robotico progettato per affrontare queste sfide usando pesci artificiali che possono essere controllati a distanza.
Cos'è il Sistema HSURF?
Il sistema HSURF è una piattaforma robotica che include tre tipi di veicoli: un galleggiante che rimane in superficie, un affondante che opera sotto la superficie e pesci robotici che possono muoversi liberamente sott'acqua. Insieme, queste piattaforme lavorano come una squadra, permettendo a un Operatore in superficie di controllare i pesci e ispezionare vari obiettivi sottomarini.
Questo sistema è particolarmente utile in luoghi complessi come porti, siti archeologici e piattaforme petrolifere, dove i metodi di ispezione tradizionali potrebbero essere difficili o pericolosi. Il controllo collaborativo di queste piattaforme aiuta a garantire che le ispezioni siano approfondite, anche in condizioni difficili.
La Necessità di Controllo Remoto
Quando si monitorano strutture sottomarine, un controllo rapido e accurato è essenziale. Tuttavia, la Comunicazione sott'acqua non è semplice. I segnali acustici sono spesso lenti e possono perdere informazioni, rendendo difficile per gli operatori controllare i pesci in tempo reale.
Per affrontare queste sfide, il sistema HSURF combina le abilità dell’operatore con un certo livello di decision-making indipendente da parte dei pesci. Questo approccio mira a ridurre gli effetti dei ritardi nella comunicazione e delle limitazioni di banda.
Come Funziona il Sistema di Controllo?
L’operatore controlla i pesci robotici usando un semplice joystick collegato a un computer. Questo computer invia comandi tramite Wi-Fi al galleggiante. Il galleggiante poi trasmette questi comandi sott'acqua usando onde sonore. Anche se questo metodo ha delle limitazioni, consente ai pesci di ricevere indicazioni su dove andare e cosa fare.
Invece di inviare comandi specifici ai motori, l’operatore fornisce ai pesci stati desiderati, come profondità e direzione. I sensori a bordo dei pesci permettono loro di mantenere la posizione e la rotta. Questo sistema aiuta a rendere il processo di comunicazione più fluido, anche quando ci sono ritardi.
L'Ambiente di Test
Per testare il sistema HSURF, sono stati svolti esperimenti in un ambiente controllato di piscina. La piscina, lunga 12,5 metri e larga 8 metri, è stata progettata per simulare condizioni sottomarine. Vari obiettivi sono stati collocati nella piscina affinché i pesci robotici navigassero.
Prima di ogni test, i sensori dei pesci sono stati calibrati per garantire letture accurate. Le condizioni ideali hanno permesso ai ricercatori di raccogliere dati preziosi sulle prestazioni dei pesci robotici in condizioni reali.
Esecuzione dei Test
Durante i test, i pesci robotici dovevano passare attraverso una serie di porte collocate a diverse profondità e posizioni nella piscina. Ogni test mirava a valutare quanto bene i pesci potessero seguire il percorso desiderato basato sui comandi dell’operatore.
Gli operatori hanno registrato il tempo impiegato per ogni test, eventuali tentativi o fallimenti e la comunicazione tra i pesci e il sistema di controllo. I test sono stati ripetuti più volte per garantire risultati coerenti, permettendo ai ricercatori di analizzare l'efficacia del sistema HSURF.
Risultati dei Test
I risultati hanno mostrato che il sistema HSURF poteva controllare efficacemente i pesci robotici, anche con le limitazioni della comunicazione sottomarina. Nonostante sfide come ritardi di trasmissione e perdite di messaggi, i pesci sono riusciti a eseguire le manovre richieste.
In media, il ritardo di comunicazione è stato notato intorno a 1,6 secondi, che è un fattore significativo nelle operazioni sottomarine. Tuttavia, i pesci sono stati in grado di mantenere il controllo e navigare attraverso le porte come richiesto. Questo indica che il metodo può comunque funzionare efficacemente, nonostante le sfide intrinseche della comunicazione acustica.
Affrontare Le Sfide e Miglioramenti
Anche se i test hanno mostrato risultati positivi, alcune sfide erano ancora presenti. Ad esempio, l'accuratezza delle rotta dei pesci era influenzata dall’ambiente magnetico nella piscina, causando fluttuazioni nelle letture. Test futuri in acque aperte potrebbero fornire risultati più affidabili.
C'è anche margine di miglioramento nel sistema di comunicazione. Attualmente, i comandi vengono inviati a intervalli fissi. In futuro, inviare messaggi solo quando c'è un cambiamento potrebbe aiutare a ridurre i ritardi e migliorare il controllo.
Implementazioni Future del Sistema HSURF
Il sistema HSURF è progettato non solo per il controllo individuale dei pesci robotici, ma anche per missioni più grandi che coinvolgono più robot. L'idea è di creare uno scenario leader-seguitore, dove un pesce è controllato dall’operatore mentre gli altri seguono autonomamente.
Questo approccio aumenterebbe l'efficienza delle ispezioni e potrebbe essere molto utile per missioni che richiedono il monitoraggio di più beni sottomarini contemporaneamente. Consentendo a alcuni robot di operare in modo indipendente, l'intera missione può essere completata più rapidamente.
Migliorare il Feedback per l’Operatore
Un altro aspetto da considerare è come fornire un miglior feedback all’operatore. Attualmente, l’operatore si basa molto sul feedback visivo per prendere decisioni. I futuri miglioramenti potrebbero includere l'uso di telecamere o altri sensori per offrire agli operatori una visione migliore di quello che i pesci stanno incontrando sott'acqua.
Questo potrebbe comportare l'attacco di una telecamera all’affondante che trasmette video in tempo reale alla superficie, permettendo agli operatori di vedere cosa sta succedendo. Questa tecnologia non solo migliorerebbe il controllo, ma fornirebbe anche informazioni preziose sull'ambiente sottomarino.
Conclusione
Il sistema HSURF rappresenta un significativo passo avanti nel controllo robotico sottomarino. Combinando operazioni remote con un certo livello di autonomia, è possibile monitorare e ispezionare efficacemente ambienti sottomarini critici.
Anche se rimangono sfide, specialmente riguardo la comunicazione e il feedback, i risultati finora sono promettenti. Man mano che la tecnologia continua a svilupparsi, il sistema HSURF potrebbe giocare un ruolo essenziale nella protezione e preservazione dei nostri oceani. Adottando sistemi robotici così avanzati, possiamo tenere d'occhio gli ecosistemi sottomarini e affrontare le minacce ambientali in modo più efficace.
Titolo: Wireless teleoperation of HSURF artificial fish in complex paths
Estratto: In this paper we show the application of the new robotic multi-platform system HSURF to a specific use case of teleoperation, aimed at monitoring and inspection. The HSURF system, consists of 3 different kinds of platforms: floater, sinker and robotic fishes. The collaborative control of the 3 platforms allows a remotely based operator to control the fish in order to visit and inspect several targets underwater following a complex trajectory. A shared autonomy solution shows to be the most suitable, in order to minimize the effect of limited bandwidth and relevant delay intrinsic to acoustic communications. The control architecture is described and preliminary results of the acoustically teleoperated visits of multiple targets in a testing pool are provided.
Autori: Saverio Iacoponi, Nikita Mankovskii, Mohammed El Hanbaly, Andrea Infanti, Shamma Alhajeri, Federico Renda, Cesare Stefanini, Giulia De Masi
Ultimo aggiornamento: 2024-07-06 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2407.05120
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.05120
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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