Il Ruolo della Duplicazione Genica nell'Evoluzione
Esplora come la duplicazione dei geni modelli l'evoluzione e influisce sulla salute.
Aoife McLysaght, A. M. Rice, Y. Li, P. Donnelly
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Indice
- Differenze tra Ohnologhi e Duplicazioni su Piccola Scala
- Importanza della Sensibilità al Dosaggio
- Espressione genica e Sensibilità al Dosaggio
- Il Ruolo degli EQTL
- Arricchimento di eQTL negli Ohnologhi
- Impatti Specifici dei Tessuti degli eQTL
- Confronto tra Geni Sensibili al Dosaggio e Non Sensibili
- La Complessità dell'Evoluzione Genica
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
La duplicazione genica è un fattore importante che contribuisce all'evoluzione delle specie. Quando i geni si duplicano, possono creare variazioni che portano a nuove caratteristiche o funzioni. Ci sono due tipi principali di duplicazione genica: la duplicazione dell'intero genoma (WGD), che colpisce tutti i geni, e le duplicazioni su piccola scala, che coinvolgono solo alcuni geni alla volta. Queste duplicazioni possono portare a differenze nel modo in cui i geni funzionano in individui diversi, rendendoli fondamentali nello studio dell'evoluzione e della genetica.
Differenze tra Ohnologhi e Duplicazioni su Piccola Scala
Dopo le duplicazioni dell'intero genoma, i geni risultanti vengono chiamati "ohnologhi". La ricerca mostra che gli ohnologhi sono di solito più lunghi, più attivi e evolvono più lentamente rispetto ai geni duplicati su scala ridotta. Inoltre, gli ohnologhi sono spesso collegati a malattie. Questo suggerisce che i geni derivanti dalla duplicazione dell'intero genoma hanno proprietà distinte rispetto a quelli provenienti da duplicazioni minori. Queste differenze possono influenzare come i geni si comportano all'interno delle popolazioni e nel tempo.
Importanza della Sensibilità al Dosaggio
Alcuni geni sono sensibili a quanti copie ci siano in una cellula - questa si chiama sensibilità al dosaggio. Per esempio, certi geni e proteine di sviluppo dipendono dalla giusta quantità presente per funzionare correttamente. Se il numero di copie cambia troppo, potrebbe portare a problemi di sviluppo o malattie. Negli esseri umani, le alterazioni in questi geni sono spesso associate a vari problemi di salute. Quindi, capire come funziona la sensibilità al dosaggio è fondamentale per spiegare i modelli evolutivi.
Col passare del tempo, i geni che sono sensibili al dosaggio tendono a resistere a ulteriori duplicazioni. Questo significa che spesso rimangono intatti, specialmente dopo una duplicazione dell'intero genoma. La ritenzione di questi geni suggerisce che cambiamenti nel loro numero possono interrompere funzioni importanti, rendendoli così meno propensi a cambiare di generazione in generazione.
Espressione genica e Sensibilità al Dosaggio
L'espressione genica si riferisce a quanto prodotto genico, come proteine o RNA, viene prodotto. È stato osservato che i geni sensibili al dosaggio sono spesso legati a un controllo più rigoroso della loro espressione. Questo significa che mostrano meno variazione in quanto a quanto vengono espressi rispetto ad altri geni. Nel contesto dell'evoluzione, questo suggerisce che i geni sensibili al dosaggio sono plasmati da pressioni specifiche che limitano la loro capacità di evolversi liberamente.
Studiare come cambia l'espressione genica può aiutare gli scienziati a collegare le mutazioni geniche alle malattie. Ci sono grandi dataset disponibili che tracciano come varianti genetiche diverse influenzano l'espressione genica in vari tessuti umani. Questi dataset permettono ai ricercatori di indagare come i diversi geni interagiscono tra loro e come contribuiscono a certe condizioni di salute.
EQTL
Il Ruolo degliI loci quantitativi di espressione (eQTL) sono segmenti di DNA che influenzano quanto viene espresso un gene. Provengono da variazioni naturali nel genoma e sono stati identificati in molti studi. La ricerca ha mostrato che i geni sensibili al dosaggio sono anche influenzati dagli eQTL, anche se il modo in cui vengono impattati può variare notevolmente.
Dataset di eQTL di alta qualità consentono una comprensione dettagliata di come varia l'espressione genica in diversi tessuti. Con l'aiuto di questi dataset, i ricercatori possono analizzare quali geni sono colpiti dagli eQTL e come queste influenze possano cambiare tra individui. Questo ha implicazioni per comprendere le malattie genetiche e scoprire nuovi approcci terapeutici.
Arricchimento di eQTL negli Ohnologhi
Gli studi hanno mostrato che gli ohnologhi tendono a essere arricchiti di eQTL, anche se questo arricchimento è abbastanza complesso. Anche se potrebbe sembrare che i geni con più duplicazioni mostrerebbero meno variazione nell'espressione, si è osservato il contrario guardando a tutti i tessuti insieme. Gli ohnologhi potrebbero mostrare una connessione più forte con gli eQTL, ma quando li si esamina tessuto per tessuto, appaiono effettivamente meno frequentemente colpiti dagli eQTL rispetto ad altri tipi di geni.
Questo indica che mentre gli ohnologhi possono avere vantaggi evolutivi specifici, sono anche più ristretti nella loro espressione genica attraverso diversi tessuti. Questa combinazione di fattori sottolinea la necessità di studiare le relazioni geniche sia a un livello ampio che in contesti specifici.
Impatti Specifici dei Tessuti degli eQTL
I ricercatori hanno scoperto che i cambiamenti di espressione causati dagli eQTL possono essere piuttosto specifici per il tessuto. Questo significa che mentre un gene potrebbe essere influenzato da un eQTL in un tessuto, potrebbe non subire lo stesso effetto in un altro tessuto. Gli ohnologhi tendono a mostrare schemi di espressione più distinti tra diversi tessuti. Questa differenza indica che mentre gli ohnologhi possono essere influenzati da eQTL, i tessuti che esprimono questi effetti non sono gli stessi in generale.
Questo enfatizza l'idea che la storia evolutiva di un gene può influenzare come interagisce con diversi eQTL. Capire queste sfumature permette agli scienziati di comprendere meglio come i geni contribuiscono alla salute e alla malattia.
Confronto tra Geni Sensibili al Dosaggio e Non Sensibili
Confrontando i geni sensibili al dosaggio con quelli non sensibili, diventa evidente che i primi sono meno propensi a essere influenzati da eQTL che influenzano molti tessuti. Questa variazione limitata nell'espressione dei geni sensibili al dosaggio deriva probabilmente dalle pressioni per mantenere una funzionalità adeguata, che potrebbe prevenire grandi cambiamenti nell'espressione genica. Al contrario, i geni non sensibili al dosaggio possono variare di più e avere vincoli meno rigorosi.
Questa distinzione è fondamentale quando si considera come i geni evolvono e quali ruoli svolgono nella salute. Implica che i geni sensibili al dosaggio hanno un ambiente più controllato in cui funzionare, restringendo ulteriormente i percorsi attraverso cui possono evolvere.
La Complessità dell'Evoluzione Genica
In generale, la relazione tra duplicazione genica, sensibilità al dosaggio e eQTL dipinge un quadro complesso dell'evoluzione genica. Anche se i geni sensibili al dosaggio possono sperimentare meno variazione in termini di numero di copie geniche, mostrano comunque una particolare capacità di adattarsi espressivamente, anche se in modi più ristretti. Questo può portare a una comprensione migliore di cosa guida la diversità genetica e lo sviluppo di malattie.
Indagare questi modelli evolutivi non solo fa luce su come i geni funzionano ma offre anche spunti sulle loro potenziali disfunzioni, portando a strategie migliori per affrontare problemi di salute. Pertanto, tracciare la storia evolutiva dei geni insieme alle loro caratteristiche di espressione e allo stato di duplicazione può migliorare significativamente la nostra comprensione della genetica e della salute umana.
Conclusione
In sintesi, la duplicazione genica serve come meccanismo fondamentale che influenza l'innovazione evolutiva. Comprendendo i tipi di duplicazioni e i loro effetti sul comportamento genico, i ricercatori possono svelare le complessità della genetica e il suo impatto sulla salute e sulla malattia. La ricerca continua sul ruolo della sensibilità al dosaggio e sulle variazioni di espressione offrirà ulteriori spunti sulle complessità dell'evoluzione genica e sulle sue implicazioni più ampie per la biologia.
Titolo: Evolution of dosage-sensitive genes by tissue-restricted expression changes
Estratto: Dosage-sensitive genes have characteristic patterns of evolution that include being refractory to small-scale duplication, depleted on human benign copy number variants (CNVs) and enriched on pathogenic CNVs. This intolerance to copy number change is likely due to an expression constraint that exists in one or more tissues. While genomic copy number changes alter the encompassed genes expression across all tissues, expression quantitative trait loci (eQTLs) -genomic regions harbouring sequence variants that influence the expression level of one or more genes- can act in a tissue-specific manner. In this work we examine expression variation of presumed dosage-sensitive and non-dosage-sensitive genes to discover how the locus duplicability constraints translate into gene expression constraints. Here we test the hypothesis that expression changes due to the presence of eQTLs acting in unconstrained tissues will not be deleterious and thus allow dosage-sensitive genes to vary expression while obeying constraints in other tissues. Using eQTLs across 48 human tissues from The Genotype-Tissue Expression (GTEx) project, we find that dosage-sensitive genes are enriched for being affected by eQTLs and that the eQTLs affecting dosage-sensitive genes are biased towards having narrow tissue-specificity with these genes having fewer eQTL-affected tissues than non-dosage-sensitive genes. Additionally, we find that dosage-sensitive genes are depleted for being affected by broad tissue breadth eQTLs, likely due to the increased chance of these eQTLs conflicting with expression constraints and being removed by purifying selection. These patterns suggest that dosage-sensitivity shapes the evolution of these genes by precluding copy number evolution and restricting their evolutionary trajectories to changes in expression regulation compatible with their functional constraints. Thus deeper interpretation of the patterns of constraints can be informative of the temporal or spatial location of the gene dosage sensitivity and contribute to our understanding of functional genomics. Author summaryGene duplication is an important and powerful evolutionary force that is responsible for the expansion of the coding capacity of genomes ultimately resulting in great genetic novelty. However, the opportunity for this evolutionary change can be limited by dosage constraints on some genes, meaning they are not normally duplicable, except in a balanced, whole genome event. This results in important, biologically relevant, differences between genes that are retained from whole genome duplication events versus those retained from small scale duplications, especially in terms of dosage sensitivity. We explored how the different dosage sensitivity in these sets of genes relates to quantitative expression variation present in populations. We found that while dosage-sensitive genes are more likely to have their expression levels influenced by genetic variation, these changes are often specific a small number of tissues. In contrast, genes that are less sensitive to dosage changes show greater variation in expression levels across multiple tissues. Our findings suggest that dosage-sensitive genes evolve through fine-tuned adjustments in their expression levels in specific tissues, thus bypassing constraints operating on other tissues. This understanding sheds light on how dosage-sensitive genes evolve and could have implications for understanding human diseases caused by these genes.
Autori: Aoife McLysaght, A. M. Rice, Y. Li, P. Donnelly
Ultimo aggiornamento: 2024-10-18 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.17.618887
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.17.618887.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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