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Mutazioni di SETD1A e il loro impatto sulla schizofrenia

La ricerca rivela come le mutazioni di SETD1A influenzano i neuroni legati alla schizofrenia.

Zhiping P. Pang, X. Su, H. Zhang, Y. Hong, Q. Yang, L. Wang, T. Le, J. Liu, L. Cheruvu, E. Labour, S. Zhang, K. Mendez-Maldonado, A. Kreimer, H. Song, G.-L. Ming, J. Duan

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La schizofrenia è una malattia mentale seria che colpisce circa l'1% delle persone nel mondo. Le ricerche mostrano che la genetica gioca un ruolo importante in questa condizione, con circa l'80% del rischio ereditato. Negli ultimi dieci anni, gli scienziati hanno fatto grandi progressi nel trovare geni specifici legati alla schizofrenia studiando i genomi di migliaia di persone. Hanno identificato oltre 200 regioni nel DNA e circa 120 geni che potrebbero aumentare il rischio di sviluppare questo disturbo. Tuttavia, non comprendiamo ancora completamente come questi fattori genetici portino ai sintomi della schizofrenia, il che rende difficile creare trattamenti efficaci.

L'importanza delle Varianti Genetiche Rare

Mentre molti fattori genetici trovati nella schizofrenia sono comuni ma hanno effetti piccoli, le variazioni genetiche rare possono avere impatti maggiori. Uno dei geni più importanti identificati in relazione alla schizofrenia è Setd1a. Le Mutazioni rare in SETD1A sono collegate non solo alla schizofrenia ma anche ad altri disturbi dello sviluppo come l'autismo e le disabilità intellettive. Queste mutazioni portano spesso a cambiamenti significativi nel modo in cui la proteina prodotta dal gene SETD1A funziona, solitamente causando una perdita della sua attività normale.

SETD1A fa parte di un complesso che aiuta a regolare come i geni vengono accesi e spenti aggiungendo marcatori chimici specifici al DNA. Quando SETD1A non funziona correttamente a causa di queste mutazioni, può disturbare questo sistema e portare a problemi nel modo in cui i geni si esprimono. Questa interruzione è importante per comprendere i sintomi della schizofrenia poiché diversi studi suggeriscono che i cambiamenti nell'Espressione genica giocano un ruolo significativo in questa malattia.

Studi sui Modelli Animali

Gli scienziati hanno utilizzato vari modelli animali, inclusi i topi, per studiare come la perdita di una copia del gene SETD1A influisce sulla funzione cerebrale. Quando i ricercatori silenziano SETD1A nei topi, osservano cambiamenti nel modo in cui i Neuroni si connettono e comunicano tra loro. Ad esempio, uno studio ha trovato che ridurre la quantità di SETD1A nei topi portava a meno ramificazioni nei neuroni, meno connessioni chiamate Sinapsi e un'attività aumentata in queste cellule. Altri studi hanno trovato che disattivare SETD1A in modi diversi causava effetti diversi sulla funzione cerebrale.

Sebbene lo studio di SETD1A nei topi abbia fornito informazioni utili, i ricercatori avevano bisogno di esaminare come queste mutazioni influenzino le cellule cerebrali umane.

Generare Modelli Umani per Studiare SETD1A

Per analizzare gli effetti delle mutazioni di SETD1A sulle cellule umane, i ricercatori hanno usato una tecnologia chiamata CRISPR per creare cambiamenti specifici nelle cellule staminali umane. Questi cambiamenti imitano le mutazioni viste nei pazienti con schizofrenia. I ricercatori si sono concentrati su una mutazione specifica (c.4582-2delAG) frequentemente trovata nei pazienti e un'altra mutazione (c.4596_4597insG) che ha impatti simili.

Hanno creato con attenzione cellule umane che hanno queste mutazioni e le hanno trasformate in neuroni, permettendo loro di studiare i cambiamenti nell'espressione genica, nella struttura dei neuroni e nella comunicazione tra le cellule. Questa ricerca aiuta i ricercatori a comprendere le conseguenze dirette di questi cambiamenti genetici in un contesto umano, fondamentale per sviluppare trattamenti migliori.

Osservazioni sulla Funzione e Struttura dei Neuroni

Esaminando i neuroni con mutazioni di SETD1A, i ricercatori hanno osservato cambiamenti nella loro struttura e nel modo in cui comunicano. Ad esempio, i neuroni con queste mutazioni avevano dendriti complessi, che sono i rami che ricevono segnali da altri neuroni, ma mancavano di altri segni tipici di una struttura neuronale sana.

Erano anche molto attivi rispetto ai neuroni normali, suggerendo che queste mutazioni potrebbero portare a eccitabilità, il che significa che i neuroni erano più propensi a inviare segnali rispetto ai normali.

Lo studio ha anche esaminato come questi neuroni si connettono tra loro. I ricercatori hanno trovato che anche se la struttura fisica dei neuroni era cambiata, il numero complessivo di sinapsi non differiva molto rispetto ai neuroni tipici. Tuttavia, i neuroni mutati mostrano un aumento della comunicazione spontanea tra di loro, implicando alterazioni nel modo in cui i segnali venivano inviati e ricevuti.

Analisi Trascrizionale ed Espressone Genico

Per comprendere come le mutazioni di SETD1A influenzassero l'espressione genica, gli scienziati hanno analizzato l'RNA in questi neuroni. Hanno trovato che molti geni erano espressi diversamente nei neuroni mutati rispetto a quelli normali. Alcuni geni legati alla funzione sinaptica erano più attivi, mentre altri legati alla crescita e allo sviluppo dei neuroni erano meno attivi.

Questo squilibrio nell'espressione genica è significativo perché suggerisce che i neuroni non sono solo influenzati nella loro struttura, ma anche nelle vie biologiche sottostanti che guidano le loro funzioni.

Il Ruolo della Decadenza Mediata dal Nonsense

Una scoperta importante è stato il meccanismo attraverso il quale le mutazioni in SETD1A portano a livelli più bassi della proteina SETD1A. I ricercatori hanno trovato che l'RNA anomalo prodotto dalle mutazioni veniva scomposto più rapidamente rispetto all'RNA normale attraverso un processo noto come decadenza mediata dal nonsense (NMD). Questo meccanismo aiuta a prevenire la produzione di proteine difettose che potrebbero interrompere le normali funzioni cellulari.

Quando i ricercatori hanno inibito questo processo di decadenza, hanno visto un aumento nei livelli di SETD1A, indicando che le mutazioni stavano effettivamente causando l'insorgere di NMD. Questa scoperta fornisce un quadro più chiaro di come i cambiamenti genetici portino a livelli più bassi di proteine critiche nei neuroni, contribuendo a condizioni come la schizofrenia.

Riepilogo dei Risultati

In sintesi, i ricercatori hanno dimostrato che certe mutazioni nel gene SETD1A sono collegate a cambiamenti significativi sia nella struttura che nella funzione dei neuroni umani. Queste mutazioni producono una perdita di funzione nel gene, portando a un'espressione genica alterata, un'eccitabilità neuronale aumentata e cambiamenti nel modo in cui i neuroni comunicano.

I risultati evidenziano la necessità di ulteriori ricerche per investigare esattamente come queste mutazioni genetiche influenzino il cervello e contribuiscano allo sviluppo della schizofrenia e di altri disturbi correlati.

Direzioni Future

Andando avanti, è essenziale esplorare gli effetti delle mutazioni di SETD1A in un contesto più ampio. I ricercatori devono studiare come queste mutazioni influenzino vari tipi di cellule cerebrali e come possano interagire con altri fattori genetici legati alla schizofrenia. Questo può aiutare a creare una comprensione più completa dei disturbi della salute mentale.

Inoltre, c'è una crescente necessità di identificare possibili obiettivi terapeutici che potrebbero correggere i cambiamenti causati dalle mutazioni. Comprendendo meglio i meccanismi sottostanti, potrebbe essere possibile sviluppare trattamenti che migliorino le vite di coloro che sono colpiti dalla schizofrenia e condizioni correlate.

Utilizzando modelli umani e tecniche avanzate come CRISPR, i ricercatori stanno aprendo nuove strade per comprendere i complessi disturbi della salute mentale. Questo progresso non solo contribuisce alla conoscenza scientifica, ma ha il potenziale per portare a migliori trattamenti per gli individui che lottano con la schizofrenia e disturbi neuroevolutivi correlati.

Fonte originale

Titolo: Mutations of schizophrenia risk gene SETD1A dysregulate synaptic function in human neurons

Estratto: Schizophrenia (SCZ) is a complex neuropsychiatric disorder associated with both common risk variants of small effect sizes and rare risk variants of high penetrance. Rare protein truncating variants (PTVs) in SETD1A (SET Domain Containing 1A) show a strong association with SCZ; however, it remains largely unclear how rare PTVs in SETD1A contribute to the pathophysiology of SCZ. To understand the impact of SETD1A rare PTVs in human neurons, we CRISPR/Cas9-engineered five isogenic pairs of human induced pluripotent stem cells (iPSCs), with a recurrent heterozygous patient-specific PTV mutation c.4582-2delAG in two donor lines and a heterozygous frameshift mutation c.4596_4597insG (p. Leu1533fs) in three donor lines. These two mutations are predicted to cause a premature stop codon in exon 16 of SETD1A, leading to the loss of the conserved SET domain that is critical for its histone methyltransferase activity. We found that these presumably loss-of-function (LoF) mutations caused the SETD1A mRNAs to be degraded by nonsense-mediated decay (NMD), accompanied by a reduction of full-length SETD1A protein level in iPSCs. We then characterized the morphological, electrophysiological, and transcriptomic impacts of the SETD1A+/- LoF mutations in iPSC-derived human excitatory neurons induced by NGN2. We found that the SETD1A+/- exon-16 LoF mutations altered dendrite complexity, dysregulated synaptic transmission, and synaptic plasticity, likely by dysregulating genes involved in synaptic function. These results provide mechanistic insights into how SETD1A+/-exon-16 patient-specific LoF mutations affect neuron phenotypes that may be relevant to the pathophysiology of SCZ.

Autori: Zhiping P. Pang, X. Su, H. Zhang, Y. Hong, Q. Yang, L. Wang, T. Le, J. Liu, L. Cheruvu, E. Labour, S. Zhang, K. Mendez-Maldonado, A. Kreimer, H. Song, G.-L. Ming, J. Duan

Ultimo aggiornamento: 2024-10-20 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.20.619313

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.20.619313.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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