Guida alla scrittura per NeurIPS 2024
Passi semplici per preparare il tuo paper per NeurIPS 2024 in modo efficace.
Rahul Vashisht, P. Krishna Kumar, Harsha Vardhan Govind, Harish G. Ramaswamy
― 6 leggere min
Indice
- Di Cosa Si Tratta?
- Scrivere il Tuo Paper
- Tienilo Ordinato e Pulito
- Font e Dimensioni
- Comincia con l'Abstract
- Passi per la Sottomissione
- Figure e Tabelle
- Citazioni e Referenze
- Note a Pié di Pagina e Ringraziamenti
- La Lista di Controllo
- Sii Onesto sui Limiti
- Considerazioni Etiche
- Trasparenza
- Cosa Succede Dopo la Sottomissione?
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Benvenuto nel mondo di NeurIPS 2024! Se hai mai pensato di scrivere un paper per questa grande conferenza sull'AI e sul machine learning, sei nel posto giusto. Facciamolo facile da capire, anche se non sei uno scienziato.
Di Cosa Si Tratta?
NeurIPS, abbreviazione di Conference on Neural Information Processing Systems, è come gli Oscar per chi si occupa di ricerca sull'AI. Ricercatori da tutto il mondo vogliono mostrare il loro lavoro, ricevere feedback e magari vincere dei premi. Questo documento è qui per guidarti su come scrivere il tuo paper per la conferenza. Pensalo come una ricetta: segui i passaggi e avrai qualcosa di delizioso!
Scrivere il Tuo Paper
Quando ti siedi a scrivere il tuo paper, ci sono alcune cose chiave che devi sapere. Prima di tutto, può essere lungo solo nove pagine. Non è molto spazio quando vuoi includere tutte le tue idee innovative. Ma la buona notizia è che puoi avere pagine extra per i ringraziamenti (grazie, mamma!) e per le referenze.
Tienilo Ordinato e Pulito
Prima di iniziare a scrivere, parliamo del formato. Assicurati che il tuo paper sia stampato su carta formato US Letter, non quella fancy A4 che puoi trovare in Europa. Il tuo testo dovrebbe stare in un riquadro di circa 5,5 pollici di larghezza e 9 pollici di lunghezza - immagina un piccolo rettangolo in mezzo alla pagina.
I tuoi margini? Sono come una bolla di spazio personale per il tuo testo. Assicurati che siano impostati correttamente!
- Margine sinistro: 1,5 pollici
- Margine superiore: 1 pollice
- Margini destro e inferiore: 1 pollice
Font e Dimensioni
Se vuoi che il tuo paper abbia un bell’aspetto, usa Times New Roman. È come il piccolo vestito nero dei font: elegante e sempre alla moda.
- Usa un carattere di 10 punti per il testo principale.
- I titoli e le intestazioni possono essere un po' più grandi. Il titolo dovrebbe essere in carattere di 17 punti e in grassetto.
Abstract
Comincia con l'L'abstract è come il trailer del tuo film. Ti dà un'anticipazione su cosa parla il tuo paper.
- Deve essere solo un paragrafo, nient'altro.
- Centralo, mettilo in grassetto e usa il font di 12 punti.
- Lascia due righe sopra; gli piace avere il suo spazio!
Assicurati che l'abstract sia chiaro e conciso. Se qualcuno lo legge, dovrebbe avere una buona idea di cosa stai lavorando senza bisogno di un dottorato per capirlo.
Passi per la Sottomissione
Quando hai finito, è tempo di inviare il tuo paper! Ecco come farlo nel modo giusto:
Segui le Linee Guida: Assicurati di leggere le istruzioni attentamente. Non è una caccia al tesoro; vuoi sapere esattamente cosa ci si aspetta.
Usa i File di Stile Giusti: Devi scaricare i file di stile dal sito di NeurIPS. Questi sono come le tue scorciatoie che ti dicono esattamente come formattare tutto.
Niente Modifiche Sottobanco: Non giocherellare con i file di stile. Sono stati impostati per un motivo! Se lo fai, potresti rischiare che il tuo paper venga rifiutato. Aiuto!
Figure e Tabelle
Se hai grafici, disegni o tabelle, devono essere ordinati e facili da leggere. Pensa a questo come a una sfilata di moda per i tuoi dati: tutto deve apparire nitido e presentabile.
- Numera sempre le tue figure e tabelle.
- Dai loro didascalie che spiegano cosa sono, usando lettere minuscole, tranne per la prima parola e i nomi propri.
Citazioni e Referenze
Non puoi rivendicare le idee di qualcun altro come se fossero tue. Dai sempre credito dove è dovuto! Quando ti riferisci ad altri lavori nel tuo paper, fallo in modo coerente. Se citi un autore, devi mantenerlo lo stesso per tutto.
Assicurati che la sezione delle referenze venga dopo la pagina dei ringraziamenti alla fine del tuo paper. Puoi usare un font più piccolo per questa sezione se hai bisogno di risparmiare un po’ di spazio.
Note a Pié di Pagina e Ringraziamenti
Potresti voler aggiungere un po' di info extra qui e là nelle note a piè di pagina. Ricorda, meno è di più! Tienile brevi e includile solo se necessario.
Per quanto riguarda i ringraziamenti, puoi ringraziare chiunque ti abbia aiutato con il tuo progetto, comprese le fonti di finanziamento. Ma ricorda di tenere queste pagine separate dalla tua sottomissione principale.
La Lista di Controllo
Prima di premere quel pulsante di sottomissione, assicurati di aver spuntato tutto nella lista di controllo:
- Hai scritto un abstract chiaro?
- Hai formattato tutto correttamente?
- Le tue citazioni sono coerenti?
- Hai riconosciuto i tuoi collaboratori e le fonti di finanziamento?
- Hai incluso la lista di controllo alla fine?
Sii Onesto sui Limiti
Nessuno è perfetto, e nemmeno nessun paper. Se il tuo lavoro ha dei limiti, è meglio discuterne apertamente. Questo dimostra che sei consapevole delle sfide e hai riflettuto criticamente sul tuo lavoro. Pensalo come un gioco onesto: l’onestà è la migliore politica!
Considerazioni Etiche
Quando scrivi il tuo paper, dovresti pensare a come il tuo lavoro potrebbe influenzare la società. Potrebbe essere usato per il bene o per il male? È importante considerare le implicazioni della tua ricerca e come potrebbe essere utilizzata nel mondo reale.
Trasparenza
Essere chiari sui tuoi metodi e risultati è fondamentale. Se il tuo paper include esperimenti, fai sapere agli altri come possono riprodurre i tuoi risultati. È come condividere la tua ricetta segreta con il mondo.
Se la tua ricerca coinvolge persone, assicurati di avere le approvazioni giuste e tratta coloro che sono coinvolti con rispetto. Le persone non sono solo numeri in un dataset; sono individui.
Cosa Succede Dopo la Sottomissione?
Una volta che hai inviato il tuo paper, i revisori lo esamineranno. Controlleranno se segui le linee guida e se il tuo lavoro è solido. Se pensano che il tuo paper sia abbastanza buono, potrebbe essere accettato per la presentazione alla conferenza.
Tieni presente che la revisione tra pari può richiedere tempo, quindi sii paziente! E ricorda, anche se il tuo paper non viene accettato, è un'opportunità per ricevere feedback e migliorare per la prossima volta.
Conclusione
Scrivere per NeurIPS 2024 può sembrare scoraggiante, ma non deve esserlo. Seguendo le linee guida e mantenendo il tuo paper chiaro e conciso, puoi creare una sottomissione solida. Pensalo come cucinare: raccogli i tuoi ingredienti, segui la ricetta e servi il tuo piatto con orgoglio! Buona fortuna e non dimenticare di goderti il processo!
Titolo: Impact of Label Noise on Learning Complex Features
Estratto: Neural networks trained with stochastic gradient descent exhibit an inductive bias towards simpler decision boundaries, typically converging to a narrow family of functions, and often fail to capture more complex features. This phenomenon raises concerns about the capacity of deep models to adequately learn and represent real-world datasets. Traditional approaches such as explicit regularization, data augmentation, architectural modifications, etc., have largely proven ineffective in encouraging the models to learn diverse features. In this work, we investigate the impact of pre-training models with noisy labels on the dynamics of SGD across various architectures and datasets. We show that pretraining promotes learning complex functions and diverse features in the presence of noise. Our experiments demonstrate that pre-training with noisy labels encourages gradient descent to find alternate minima that do not solely depend upon simple features, rather learns more complex and broader set of features, without hurting performance.
Autori: Rahul Vashisht, P. Krishna Kumar, Harsha Vardhan Govind, Harish G. Ramaswamy
Ultimo aggiornamento: 2024-11-07 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2411.04569
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.04569
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines