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Combattere la Resistenza Antimicrobica con Nuova Tecnologia

Nuovi metodi migliorano la nostra lotta contro i batteri resistenti ai farmaci.

Julian A. Paganini, Jesse J. Kerkvliet, Gijs Teunis, Oscar Jordan, Nienke L. Plantinga, Rodrigo Meneses, Rob J.L. Willems, Sergio Arredondo-Alonso, Anita C. Schürch

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Affrontare la resistenza Affrontare la resistenza antimicrobica batteri resistenti. Nuovi strumenti combattono contro i
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La resistenza antimicrobica (AMR) è un gran problema per la salute in tutto il mondo. In parole semplici, significa che i germi che causano infezioni stanno diventando così forti da riuscire a combattere i medicinali che usiamo per eliminarli. Un numero impressionante di persone, circa 1,27 milioni, ha perso la vita a causa di infezioni causate da batteri diventati resistenti ai trattamenti in un solo anno-il 2019. Purtroppo, questo numero continua a crescere mentre sempre più germi imparano a resistere ai farmaci.

Negli ultimi anni, anche se gli scienziati sono stati molto impegnati, solo alcuni nuovi medicinali per affrontare questi germi resistenti sono stati approvati. Questi nuovi antibiotici sono suggeriti solo per situazioni specifiche, rendendo difficile curare tutti quelli che hanno bisogno di aiuto. I ricercatori stanno provando metodi alternativi per affrontare queste infezioni, ma non sono ancora stati ampiamente utilizzati negli ospedali. Sembra che ci vorrà un po' di tempo prima che nuovi trattamenti possano diventare la norma. Il modo migliore per prevenire una crisi AMR più grande è fermare la diffusione dei batteri resistenti.

Cosa Sono i Plasmidi e Il Loro Ruolo nell'AMR?

La diffusione dell'AMR non è semplice. Coinvolge molti fattori, ma un attore importante è qualcosa chiamato plasmidi. Pensa ai plasmidi come a piccoli pezzi di DNA che possono muoversi facilmente tra i batteri. Questi plasmidi spesso portano i geni che rendono i batteri resistenti agli antibiotici e possono essere condivisi tra diversi tipi di batteri in vari modi.

I plasmidi sono come i "disturbatori" del mondo batterico-si mescolano e interagiscono tra diverse specie, a volte causando focolai negli ospedali. A causa del loro ruolo significativo nella diffusione della resistenza, è diventato cruciale saper identificare e tracciare i plasmidi. Dobbiamo capire quanto siano diversi i plasmidi e come evolvono, il che è diventato una questione urgente.

Il Ruolo del Sequenziamento di Nuova Generazione

Per studiare meglio questi batteri e i loro plasmidi, gli scienziati usano la tecnologia di sequenziamento di nuova generazione (NGS). È un modo elegante per dire che i ricercatori possono leggere il DNA dei batteri su larga scala. Tuttavia, la maggior parte degli scienziati si affida ancora a un metodo chiamato sequenziamento Illumina, anche se tecnologie più recenti permetterebbero di sequenziare genomi batterici completi.

A fine 2023, un grande database chiamato Sequence Read Archive (SRA) conteneva oltre 2,3 milioni di sequenze di DNA batterico, e circa il 97,8% di queste erano state create utilizzando la tecnologia di lettura breve Illumina. Tuttavia, c'è un problema! I plasmidi spesso hanno elementi ripetuti che rendono difficile assemblarli correttamente usando solo i dati di lettura breve. Quindi, i ricercatori hanno bisogno di strumenti speciali per aiutarli a ricostruire questi plasmidi.

Introduzione di un Nuovo Metodo: gplasCC

Recentemente è stato sviluppato un nuovo metodo chiamato gplasCC per mettere insieme i pezzi di questi plasmidi. Questo strumento aiuta a identificare quali parti provengono dai plasmidi e quali parti provengono dai cromosomi, la principale struttura del DNA nei batteri. Usa qualcosa conosciuto come plasmidEC, che è un classificatore che ordina i nodi in un grafo di assemblaggio. Dopo la prima classificazione, gplasCC raggruppa questi nodi in gruppi di plasmidi individuali in base a come si connettono tra loro e alla loro copertura di sequenza.

Questo metodo si è già dimostrato migliore di uno strumento popolare esistente chiamato MOB-suite, specialmente per quanto riguarda la ricostruzione di plasmidi che hanno geni di Resistenza agli antibiotici. L'obiettivo di questo nuovo studio è migliorare il modo in cui classifichiamo e ricostruiamo i plasmidi in molti diversi tipi di batteri usando dati di lettura breve.

Creazione del Modello PlasmidCC

Per migliorare la classificazione dei plasmidi, è stato creato un nuovo strumento chiamato plasmidCC. Questo strumento utilizza un tipo di database chiamato Centrifuge, costruito apposta per classificare le sequenze dei plasmidi. I ricercatori hanno creato database specifici per sette batteri comuni che si trovano spesso nelle infezioni umane.

Inoltre, hanno creato un database generale che include specie meno conosciute. Questa è stata una mossa intelligente, poiché consente l'identificazione dei plasmidi in un'ampia gamma di batteri.

Migliorare la Ricostruzione con gplasCC

Non solo hanno costruito un classificatore, ma hanno anche migliorato il processo di assemblaggio dei plasmidi con gplasCC. Questo ha semplificato i passaggi di classificazione e ricostruzione in una sola operazione fluida. In questa versione aggiornata, le sequenze ripetute vengono ora assegnate ai loro corretti gruppi di plasmidi. Ciò significa che lo strumento può gestire meglio le situazioni in cui segmenti di DNA si ripetono, il che è spesso problematico per molti strumenti esistenti.

Applicando gplasCC ai risultati di plasmidCC, i ricercatori sono riusciti a mettere insieme plasmidi individuali da vari batteri. Volevano vedere come si confrontava gplasCC con altri strumenti noti come MOB-suite e plasmidSPAdes.

Controllare Gli Strumenti

Per assicurarsi che gplasCC e plasmidCC funzionassero bene, i ricercatori hanno impostato uno studio di benchmarking utilizzando un ampio dataset di campioni di batteri. Hanno raccolto diversi genomi e le loro letture brevi da database esistenti per vedere quanto bene i loro strumenti funzionassero rispetto ad altri.

Hanno esaminato quanto bene gli strumenti potessero classificare e ricostruire i plasmidi, utilizzando una vasta gamma di ceppi, il che ha aggiunto complessità al test. Facendo questo, hanno potuto misurare l'accuratezza di ciascun strumento e quanto efficacemente gestivano i dati.

Comprendere i Risultati

Quando hanno valutato le prestazioni, gplasCC si è distinto in molte aree rispetto ai suoi concorrenti. Ha ottenuto punteggi elevati in accuratezza, completezza e capacità di categorizzare correttamente i plasmidi.

Interessante notare che gplasCC è riuscito a rilevare plasmidi piccoli ancora meglio di altri strumenti. Non è stato un compito facile, poiché i plasmidi piccoli possono essere piuttosto furtivi!

Come in ogni impresa scientifica, ci sono state delle sfide. Alcuni batteri hanno sistemi plasmidici davvero complessi che possono rendere difficile la ricostruzione. Ma migliorando la tecnologia e le idee sulla ricerca dei plasmidi, gplasCC sta aprendo la strada a strumenti migliori per affrontare questi problemi.

L'Implicazione Più Grande

L'AMR è una minaccia seria e comprendere come si diffonde è fondamentale non solo per la nostra salute, ma per il futuro della medicina. Man mano che i batteri evolvono e si adattano, gli strumenti che gli scienziati usano per studiarli devono evolversi anche loro.

Sviluppando e perfezionando metodi come gplasCC e plasmidCC, i ricercatori stanno compiendo passi significativi verso una gestione più efficace dell'AMR. Non stanno solo mettendo insieme plasmidi; stanno anche componendo un futuro migliore per la salute.

Un Appello all'Azione

Con l'AMR in aumento, fermare la diffusione di batteri resistenti è responsabilità di tutti. Che tu sia nel settore sanitario, un ricercatore, o semplicemente qualcuno che si preoccupa della salute, rimanere informati e supportare la ricerca è fondamentale.

Lo studio dei plasmidi e del loro ruolo nell'AMR è un viaggio-uno che richiederà collaborazione globale, finanziamenti e supporto pubblico. Insieme, possiamo affrontare queste sfide e lavorare per un mondo in cui le infezioni non superino i nostri medicinali. È tempo di rimboccarsi le maniche e mettersi al lavoro!

Fonte originale

Titolo: gplasCC: classification and reconstruction of plasmids from short-read sequencing data for any bacterial species

Estratto: Plasmids play a pivotal role in the spread of antibiotic resistance genes. Accurately reconstructing plasmids often requires long-read sequencing, but bacterial genomic data in publicly accessible repositories has historically been derived from short-read sequencing technology. We recently presented an approach for reconstructing Escherichia coli antimicrobial resistance plasmids using Illumina short reads. This method consisted of combining a robust binary classification tool named plasmidEC with gplas2, which is a tool that makes use of features of the assembly graph to bin predicted plasmid contigs into individual plasmids. Here, we developed gplasCC, a plasmidEC-simplification, capable of classifying plasmid contigs using Centrifuge databases. We have developed seven plasmidCC databases in addition to the database for E. coli: six species-specific models (Acinetobacter baumannii, Enterococcus faecium, Enterococcus faecalis, Klebsiella pneumoniae, Staphylococcus aureus and Salmonella enterica) and one species-independent model for less frequently studied bacterial species. We combined these models with gplas2 (now, gplasCC) to reconstruct plasmids from more than 100 bacterial species. This approach allows comprehensive analysis of the wealth of bacterial short-read sequencing data available in public repositories and advance our understanding of microbial plasmids.

Autori: Julian A. Paganini, Jesse J. Kerkvliet, Gijs Teunis, Oscar Jordan, Nienke L. Plantinga, Rodrigo Meneses, Rob J.L. Willems, Sergio Arredondo-Alonso, Anita C. Schürch

Ultimo aggiornamento: 2024-12-03 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.28.625923

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.28.625923.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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