Trasformare il Servizio Clienti nei Call Center
Scopri come i call center influiscono sulla soddisfazione e fedeltà dei clienti.
Sebastián Orellana, Leandro Magga, Paolo Gorgi, Hyeokmoon Kweon, Felipe Bahamonde
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Indice
- L'importanza di misurare la Soddisfazione del cliente
- Un nuovo metodo per valutare le interazioni con i clienti
- Operazioni del call center
- I dati dietro le interazioni con i clienti
- Misurare il richiamo del cliente
- Identificare gli effetti causali
- I risultati: cosa significano per le compagnie aeree
- Implicazioni per la gestione del call center
- Utilizzare i dati per guidare le decisioni
- Conclusione: il futuro della soddisfazione del cliente nei call center
- Fonte originale
- Link di riferimento
I call center giocano un ruolo fondamentale in come i clienti vivono i servizi di un'azienda. Sono come un ponte tra aziende e clienti, soprattutto in settori come le compagnie aeree. Quando i clienti hanno bisogno di aiuto o hanno domande, spesso chiamano un centro di contatto per ricevere supporto. Il modo in cui vengono trattati durante queste chiamate può influenzare parecchio la loro percezione del marchio e il loro livello di soddisfazione.
Nel settore aereo, il servizio clienti è cruciale. Per esempio, se un volo viene cancellato o ci sono problemi con i bagagli, come il personale gestisce queste interruzioni di servizio può fare la differenza nell'esperienza di un cliente. Un buon servizio può far sentire i clienti apprezzati, mentre un servizio scadente può spingerli a passare a una compagnia aerea concorrente più velocemente di quanto tu possa dire "carta d'imbarco".
Soddisfazione del cliente
L'importanza di misurare laMisurare la soddisfazione del cliente è fondamentale per le aziende, soprattutto per i call center. Tuttavia, capire come i miglioramenti nel servizio clienti influenzano direttamente i risultati aziendali, come clienti ripetuti o fatturato, può essere complicato. Le aziende spesso investono risorse per migliorare l'esperienza dei clienti sperando che porti a risultati migliori, ma a volte questi miglioramenti non mostrano gli effetti attesi.
Affidarsi solo a metodi standard che osservano semplici relazioni tra qualità del servizio e feedback dei clienti può essere fuorviante. Questo perché ciò che i clienti dicono sulla loro esperienza può essere influenzato da fattori non direttamente legati al servizio stesso, come emozioni personali al momento della chiamata. Per esempio, un cliente potrebbe avere una brutta giornata, il che potrebbe influenzare il loro feedback, portando le aziende a prendere decisioni basate su percezioni distorte.
Un nuovo metodo per valutare le interazioni con i clienti
Per avere un quadro più chiaro su come i miglioramenti dei call center influenzano i clienti, è stato sviluppato un nuovo metodo. Questo metodo utilizza ciò che viene chiamato un "approccio a variabile strumentale". In parole semplici, significa trovare un modo per separare gli effetti reali della qualità del servizio da altri fattori confusi. Facendo ciò, le aziende possono capire cosa fa realmente la differenza nella soddisfazione del cliente.
Il metodo guarda da vicino a come vengono gestite le chiamate. In particolare, utilizza dati dal call center di una compagnia aerea popolare per analizzare le interazioni dei clienti. I ricercatori hanno considerato come la disponibilità dei diversi agenti influisce sulla soddisfazione del cliente. Hanno scoperto che il modo in cui le chiamate vengono assegnate agli agenti è in qualche modo casuale, almeno entro brevi intervalli di tempo. Questa casualità permette un'analisi più chiara di quanto siano soddisfatti i clienti in base al servizio che ricevono.
Operazioni del call center
Capire come funzionano i call center è essenziale per afferrare i fattori che influenzano la soddisfazione del cliente. Quando un cliente chiama un centro di contatto, normalmente interagisce prima con un sistema automatizzato. Questo sistema li guida a scegliere l'aiuto di cui hanno bisogno e, in base alla loro selezione, vengono inseriti in una coda specifica fino a quando non è disponibile un agente.
Gli agenti non gestiscono tutti i tipi di chiamate; hanno abilità specifiche determinate da certificazioni. Alcuni agenti possono gestire una varietà di problemi dei clienti, mentre altri possono specializzarsi in aree specifiche. Quando le richieste dei clienti variano notevolmente—come avere bisogno di aiuto per bagagli smarriti rispetto a prenotare un nuovo volo—è cruciale che gli agenti vengano assegnati di conseguenza.
Il sistema è progettato in modo che le chiamate siano risposte in base all'ordine di arrivo. Anche se questo metodo è logico, può portare a situazioni in cui alcuni agenti sono sovraccaricati di problemi complessi, lasciando ad altri compiti più facili. Questa dinamica contribuisce alla variabilità nella soddisfazione del cliente, poiché non tutti gli agenti risolvono i problemi allo stesso modo.
I dati dietro le interazioni con i clienti
Per valutare l'effetto del servizio clienti sulla soddisfazione, i ricercatori hanno raccolto dati da chiamate a un centro di contatto di una specifica compagnia aerea per un periodo di due mesi. Si sono concentrati sulle chiamate relative a cambiamenti di volo, che sono comuni e generano un volume significativo di chiamate. Dopo aver filtrato le chiamate che coinvolgevano trasferimenti o mancava identificazione, hanno ottenuto oltre 65.000 chiamate per l'analisi.
I dati includevano vari metriche, come il tasso di clienti che dovevano richiamare entro 24 ore e il loro feedback su quanto fossero soddisfatti del servizio. Queste informazioni erano cruciali per costruire una comprensione più chiara delle interazioni e dei comportamenti dei clienti.
Misurare il richiamo del cliente
Uno dei principali indicatori di insoddisfazione del cliente è se hanno bisogno di richiamare per affrontare lo stesso problema. Se un cliente chiama entro 24 ore dalla chiamata iniziale, di solito significa che il loro problema non è stato risolto in modo soddisfacente. Pertanto, misurare i tassi di richiamo è uno strumento prezioso per valutare la qualità del servizio.
Due metriche chiave sono state impiegate: "risoluzione al primo contatto" (FCR), che tiene traccia se il problema di un cliente è stato risolto durante il loro primo contatto, e "punteggi di soddisfazione del cliente" (CSAT), che misura quanto erano soddisfatti i clienti della loro esperienza di servizio. Queste metriche aiutano le organizzazioni a identificare aree di miglioramento e comprendere la relazione tra prestazioni degli agenti e soddisfazione del cliente.
Identificare gli effetti causali
I ricercatori hanno affrontato una sfida nel determinare come le prestazioni degli agenti influenzano la soddisfazione del cliente e i tassi di richiamo. Per far fronte a questo, hanno utilizzato le caratteristiche uniche dei dati raccolti, in particolare la variazione casuale nella disponibilità degli agenti. Sono stati in grado di calcolare un "strumento" per l'effetto dell'agente sulla soddisfazione del cliente.
In termini più semplici, hanno trovato un modo per misurare come le esperienze dei clienti variavano non solo per le loro azioni ma anche per le azioni degli agenti assegnati ad aiutarli. Questa tecnica ha permesso di analizzare come alcuni cambiamenti nel servizio portavano a reali differenze nella soddisfazione del cliente senza l'interferenza di altri fattori nascosti.
I risultati: cosa significano per le compagnie aeree
I risultati di questa analisi hanno rivelato che i metodi tradizionali, come i minimi quadrati ordinari (OLS), possono sottovalutare significativamente l'impatto dei miglioramenti del call center su metriche come il tasso di richiamo dei clienti. In parole semplici, quando le organizzazioni guardavano solo a relazioni di base, perdevano di vista il quadro generale.
Utilizzando il nuovo metodo a variabile strumentale, i ricercatori hanno scoperto che migliorare il servizio clienti ha portato a una significativa diminuzione dei tassi di richiamo. Infatti, quando i clienti riportavano soddisfazione con la risoluzione dei loro problemi, la probabilità che dovessero richiamare è scesa notevolmente.
Questa scoperta è importante per le compagnie aeree e altre aziende. Significa che investire in una migliore formazione per gli agenti e migliorare l'esperienza del call center può portare a risultati significativi in termini di fedeltà e soddisfazione del cliente.
Implicazioni per la gestione del call center
Con queste intuizioni, i manager dei call center possono prendere decisioni più informate su dove investire le loro risorse. Migliorare la formazione per gli agenti basata sull'analisi può portare a esperienze migliori per i clienti. Questo è vitale in settori competitivi, come le compagnie aeree, dove ogni cliente soddisfatto può contribuire al successo di un'azienda.
Inoltre, riconoscere che la soddisfazione deriva da comunicazione efficace e risoluzione dei problemi consente alla direzione di dare priorità a iniziative che migliorano realmente i risultati del servizio. Concentrandosi sulla formazione degli agenti a gestire efficacemente chiamate complesse e dando loro il potere di prendere decisioni, le aziende possono aumentare la soddisfazione del cliente in generale.
Utilizzare i dati per guidare le decisioni
Utilizzando dati osservazionali dai call center, le compagnie aeree possono identificare quali miglioramenti portano effettivamente a risultati migliori. Questo approccio basato sui dati li aiuta a dare priorità ai miglioramenti e garantisce che gli investimenti si traducano direttamente in un servizio migliore per i clienti.
Questo metodo può anche essere adattato ad altri settori in cui il servizio clienti è un componente chiave. Qualsiasi organizzazione con un call center può beneficiare delle intuizioni ottenute analizzando i dati sulle interazioni con i clienti. Adottando tecniche simili, le aziende possono perfezionare il loro focus sul miglioramento del servizio e, in ultima analisi, aumentare la soddisfazione del cliente.
Conclusione: il futuro della soddisfazione del cliente nei call center
In conclusione, comprendere la relazione tra le prestazioni degli agenti e la soddisfazione del cliente è fondamentale per le aziende. Utilizzando metodi innovativi per analizzare le interazioni con i clienti, le aziende possono scoprire intuizioni preziose che guidano l'allocazione delle risorse e le strategie di formazione.
Anche se può essere allettante pensare ai call center solo come a un centro di costi, queste intuizioni mostrano che investire nel servizio clienti può portare a ritorni significativi. Man mano che le aziende spostano il loro focus verso migliori esperienze per i clienti, la connessione tra qualità del servizio e successo aziendale diventa più chiara.
Quindi la prossima volta che prendi il telefono per chiamare il servizio clienti, ricorda che la tua esperienza è parte di un quadro più ampio. Il tuo feedback non è solo un numero; aiuta a plasmare il modo in cui operano le aziende. E chissà, quell'agente dall'altra parte potrebbe essere proprio la ragione per cui continui a tornare—se riescono a risolvere il tuo problema, ovviamente!
Fonte originale
Titolo: Estimating causal effects of customer satisfaction on downstream metrics in a multi-queue contact center
Estratto: Contact centers are crucial in shaping customer experience, especially in industries like airlines where they significantly influence brand perception and satisfaction. Despite their importance, the effect of contact center improvements on business metrics remains uncertain, complicating investment decisions and often leading to insufficient resource allocation. This paper employs an instrumental-variable approach to estimate the causal effect of customer service interactions at the contact center of LATAM airlines on downstream metrics. Leveraging observational data and the examiner design, we identify causal effects through the quasi-random assignment of agents to calls, accounting for the multi-queue structure and agent certification heterogeneity. Our empirical results highlight the necessity of an instrumental variable approach to accurately estimate causal effects in contact centers, revealing substantial biases from spurious correlations. This methodology provides managers with tools to estimate the impact of call satisfaction on key business metrics, offering valuable insights to solve operational trade-offs of call centers.
Autori: Sebastián Orellana, Leandro Magga, Paolo Gorgi, Hyeokmoon Kweon, Felipe Bahamonde
Ultimo aggiornamento: 2024-12-06 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.04860
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04860
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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