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# Scienze della salute # Medicina genetica e genomica

Potenziare la Diagnosi Genetica con Prove Funzionali

Migliorare la diagnosi genetica potenziando la classificazione delle evidenze funzionali e il supporto.

Rehan M. Villani, Bronwyn Terrill, Emma Tudini, Maddison E. McKenzie, Corrina C. Cliffe, Christopher N. Hahn, Ben Lundie, Tessa Mattiske, Ebony Matotek, Abbye E. McEwen, Sarah L. Nickerson, James Breen, Douglas M. Fowler, John Christodoulou, Lea Starita, Alan F. Rubin, Amanda B. Spurdle

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Evidenza Funzionale nella Evidenza Funzionale nella Diagnosi Genetica supporto per le condizioni genetiche. Migliorare la classificazione e il
Indice

La Diagnosi genetica gioca un ruolo fondamentale nell'identificare le cause delle condizioni ereditarie. Permette di avere un trattamento e un supporto migliori per chi è colpito da malattie genetiche. Tuttavia, classificare l'importanza delle variazioni genetiche può essere complicato. Molte persone che potrebbero avere condizioni ereditarie non ricevono una diagnosi molecolare chiara. Questo problema merita la nostra attenzione, poiché servono più prove nel processo di classificazione per migliorare i risultati.

Le Linee guida per la Classificazione

Per aiutare con questa sfida di classificazione, gli esperti hanno creato delle linee guida. L'American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) e l'Association for Molecular Pathology (AMP) hanno proposto delle regole che vengono utilizzate in tutto il mondo. Una di queste regole dice che i ricercatori possono usare dati da studi funzionali consolidati per supportare la loro classificazione delle varianti genetiche.

Altre raccomandazioni da un gruppo chiamato ClinGen offrono ulteriori indicazioni. Suggeriscono che, quando si esaminano i risultati degli saggi funzionali, è essenziale controllare se gli saggi sono adeguati e determinare quanto sia forte l'evidenza. Se l'evidenza è sufficientemente forte, può effettivamente cambiare il modo in cui una variante genetica viene classificata.

Il Valore dell'Evidenza Funzionale

L'evidenza funzionale è cruciale perché non dipende dall'avere informazioni da persone colpite. Infatti, può essere raccolta prima che qualcuno veda una variante in un contesto clinico. Questo significa che ha il potenziale per aiutare molte persone.

ClinGen ha dei pannelli specializzati chiamati Variant Curation Expert Panels (VCEPs) che sviluppano linee guida specifiche basate sui geni. Queste linee guida VCEP si sono dimostrate più efficaci rispetto alle linee guida di base. Tutte le specifiche approvate sono disponibili per chiunque. Tuttavia, la ricerca ha mostrato che ci possono essere differenze nel modo in cui l'evidenza funzionale viene applicata tra questi pannelli esperti.

In Australia e Nuova Zelanda, una piattaforma chiamata Shariant consente ai laboratori di condividere informazioni sulle varianti genetiche. Questa piattaforma ha trovato che l'evidenza funzionale è stata utilizzata solo nel dieci percento delle classificazioni delle varianti genetiche. Fortunatamente, nuovi metodi e strumenti stanno rendendo più facile ottenere dati funzionali, che possono aiutare nella diagnosi delle malattie.

Lo Studio

Per capire meglio come si sentono i professionisti del settore riguardo alla valutazione dell'evidenza funzionale, è stato condotto uno studio interessante. Questo studio ha esaminato quanto bene gli esperti di diagnosi genomica in Australasia comprendano e utilizzino l'evidenza funzionale. Volevano scoprire che tipo di formazione e supporto questi professionisti necessitano per migliorare l'uso dell'evidenza funzionale.

È stato creato un sondaggio e condiviso tra varie organizzazioni genetiche. L'obiettivo era raccogliere informazioni su demografia, esperienza con la curazione delle varianti, bisogni educativi e atteggiamenti generali dei partecipanti. La ricerca è stata approvata da un comitato etico competente.

Raccolta di Evidenza Funzionale

In una revisione delle linee guida VCEP a luglio 2024, i ricercatori hanno esaminato attentamente i tipi di saggi funzionali menzionati. Hanno raccolto saggi specifici e le raccomandazioni per il loro utilizzo. Lo studio ha trovato un gran numero di saggi menzionati, coprendo migliaia di varianti. La maggior parte di questi saggi non era ad alto rendimento, il che significa che erano più tradizionali in termini di raccolta dati.

Analisi dei Risultati del Sondaggio

Il sondaggio ha ricevuto risposte da trentatre professionisti della diagnosi genomica. Questo gruppo includeva scienziati e clinici genetici, tutti con esperienza nella curazione delle varianti. In media, i partecipanti avevano dodici anni di esperienza in questo campo.

Tuttavia, quando si è trattato di fiducia nell'interpretazione degli saggi funzionali, i risultati variavano ampiamente. Ad esempio, metà dei partecipanti si è sentita a proprio agio con i modelli animali, ma meno si sentivano allo stesso modo riguardo ad altri tipi di saggi. Molti partecipanti non erano a conoscenza delle raccomandazioni e delle risorse esistenti disponibili per loro.

Quando è stato chiesto quali fossero le barriere all'uso dell'evidenza funzionale, i rispondenti hanno identificato una mancanza di familiarità con saggi specifici e difficoltà nel trovare dati funzionali. Al contrario, hanno identificato l'educazione e ulteriori linee guida come potenziali modi per migliorare la loro capacità di utilizzare l'evidenza funzionale. La maggior parte dei partecipanti ha espresso il desiderio di ulteriore formazione e ha suggerito materiali di guida esperti come risorsa utile.

Cosa Pensano i Partecipanti

Il sondaggio mirava a raccogliere feedback su barriere, facilitatori e risorse di formazione preferite. I partecipanti sono stati piuttosto vocali su cosa credono possa impedirgli di utilizzare l'evidenza funzionale in modo efficace. La maggior parte ha concordato che la mancanza di familiarità con certi saggi fosse una barriera chiave, mentre molti volevano anche più educazione e metodi più chiari per migliorare l'uso dell'evidenza funzionale.

Risultati dalle Specifiche VCEP

La revisione delle specifiche VCEP ha mostrato che molte linee guida evidenziavano la necessità di saggi specifici. Delle 34 specificate, diciannove menzionavano pubblicazioni specifiche riguardanti trentaquattro geni, portando a un totale di 226 saggi citati. È un bel assortimento, ma evidenzia la necessità di una condivisione delle conoscenze tra i professionisti.

L'Importanza di Aumentare l'Uso dell'Evidenza Funzionale

Migliorare come l'evidenza funzionale viene inclusa nella diagnosi genetica è fondamentale per sfruttare al meglio il test genetico. I risultati del sondaggio suggeriscono che molti professionisti mancano della fiducia necessaria per valutare i dati funzionali. Hanno espresso chiare preferenze per la guida esperta e strumenti che possano aiutarli nella loro pratica.

Molti professionisti o non utilizzavano le raccomandazioni esistenti o semplicemente non ne erano a conoscenza. Questo rivela un significativo divario che deve essere affrontato. Il desiderio di guida esperta e strumenti migliori indica che una comunicazione più efficace e la condivisione delle risorse sono critiche.

Conclusione

I risultati del sondaggio sottolineano la necessità di rendere l'evidenza funzionale più accessibile e migliorare la consapevolezza a tutti i livelli di competenza del settore. La maggior parte dei partecipanti ha indicato che documenti di guida esperti sarebbero stati utili.

Dato che i partecipanti hanno mostrato meno comfort con gli saggi ad alto rendimento, è essenziale promuovere la cooperazione tra esperti internazionali. Condividere non solo dati funzionali ma anche risorse e formazione farà molto per migliorare la pratica clinica.

In generale, questo studio evidenzia l'importanza della guida, degli strumenti e dell'educazione per i professionisti nel campo della genetica, per massimizzare l'uso dell'evidenza funzionale. Dopotutto, più sappiamo, meglio possiamo aiutare chi ha bisogno. E quel tipo di conoscenza può portare a risultati piuttosto promettenti—un po' come trovare la calza mancante in un carico di bucato che ti ha lasciato perplesso!

Fonte originale

Titolo: Consultation informs strategies to improve functional evidence use in variant classification

Estratto: To determine if a variant identified by diagnostic genetic testing is causal for disease, applied genetics professionals evaluate all available evidence to assign a clinical classification. Experimental assay data can provide strong functional evidence for or against pathogenicity in variant classification, but appears to be underutilised. We surveyed genetic diagnostic professionals in Australasia to assess their application of functional evidence in clinical practice. Results indicated that survey respondents are not confident to apply functional evidence, mainly due to uncertainty around practice recommendations. Respondents also identified need for support resources, educational opportunities, and in particular requested expert recommendations and updated practice guidelines to improve translation of experimental data to curation evidence. As an initial step, we have collated a list of functional assays recommended by 19 ClinGen Variant Curation Expert Panels as a source of international expert opinion on functional evidence evaluation. Additional support resources for diagnostic practice are in development.

Autori: Rehan M. Villani, Bronwyn Terrill, Emma Tudini, Maddison E. McKenzie, Corrina C. Cliffe, Christopher N. Hahn, Ben Lundie, Tessa Mattiske, Ebony Matotek, Abbye E. McEwen, Sarah L. Nickerson, James Breen, Douglas M. Fowler, John Christodoulou, Lea Starita, Alan F. Rubin, Amanda B. Spurdle

Ultimo aggiornamento: 2024-12-06 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.04.24318523

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.04.24318523.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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