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Trasformare il codice C in Rust sicuro

Scopri come automatizzare la traduzione del codice C in Rust sicuro.

Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko

― 8 leggere min


Trasformazione del codice Trasformazione del codice da C a Rust codice convertendo C in Rust. Automatizza la scrittura sicura del
Indice

Rust è un linguaggio di programmazione che sta guadagnando popolarità per la sua sicurezza ed efficienza. Tuttavia, molti programmi importanti sono ancora scritti in C, un linguaggio noto per la sua velocità ma anche per i problemi complicati di gestione della memoria. Questa guida semplificherà come il codice C può essere trasformato in codice Rust sicuro, assicurando che il comportamento originale del programma rimanga intatto mentre si sfruttano le caratteristiche di sicurezza della memoria di Rust.

La sfida della sicurezza della memoria

Il C offre ai programmatori molta libertà nella gestione della memoria. Possono facilmente manipolare puntatori e posizioni di memoria. Anche se questo fornisce flessibilità, può portare a problemi di sicurezza della memoria, come l'accesso a memoria già liberata o la scrittura in una posizione di memoria dove non si dovrebbe.

Al contrario, Rust mira ad eliminare questi problemi implementando regole rigide su come si accede alla memoria. Questo significa che i programmi scritti in Rust sono meno soggetti a crash o vulnerabilità di sicurezza. Tuttavia, riscrivere completamente un programma C in Rust può essere un compito arduo, specialmente per codebase grandi o complesse.

L'appeal della traduzione automatica

E se ci fosse un modo per tradurre automaticamente il codice C in Rust? Non solo questo risparmierebbe tempo, ma aiuterebbe anche a mantenere la funzionalità originale. È qui che l’idea di "tradurre automaticamente C in Rust sicuro" diventa allettante.

Immagina di poter premere un pulsante e far trasformare magicamente tutte le parti complicate del tuo codice C in Rust, senza dover cambiare ogni riga tu stesso. Questo approccio potrebbe portare a meno bug e a processi di sviluppo più rapidi.

Il processo di traduzione

La traduzione da C a Rust implica diversi passaggi:

  1. Comprendere il codice originale: Prima di tutto, è essenziale analizzare il codice C originale per determinare come funziona e cosa fa. Questo è come conoscere una persona prima di poter scrivere la sua biografia.

  2. Mappare i tipi C ai tipi Rust: Poiché C e Rust gestiscono i tipi in modo diverso, dobbiamo stabilire un sistema di mappatura. Ad esempio, un puntatore in C potrebbe dover essere convertito in uno slice preso in prestito in Rust. Le regole per questa conversione possono essere complesse a causa delle differenze nel modo in cui entrambe le lingue gestiscono l'accesso alla memoria.

  3. Gestire l'aritmetica dei puntatori: I programmatori C usano spesso l'aritmetica dei puntatori, una tecnica che consente di navigare attraverso le posizioni di memoria in modo molto efficiente. Rust, tuttavia, non supporta l'aritmetica tradizionale dei puntatori allo stesso modo. Invece, Rust fornisce un metodo più sicuro attraverso gli slice che consente comunque una certa flessibilità senza compromettere la sicurezza.

  4. Affrontare la Mutabilità: In C, molte variabili possono essere cambiate o modificate liberamente, ma in Rust la mutabilità deve essere esplicita. Questo significa che dobbiamo analizzare attentamente quali variabili richiedono la possibilità di cambiare e contrassegnarle di conseguenza.

  5. Incorporare le chiamate di funzione: La traduzione deve anche gestire bene le funzioni. Se una funzione C prende un puntatore come argomento, la corrispondente funzione Rust si aspetterà probabilmente uno slice. Questo significa che dobbiamo avvolgere e adattare queste chiamate di conseguenza.

  6. Test e verifica: Infine, dopo aver tradotto il codice, è fondamentale testare che il nuovo programma Rust si comporti come il programma C originale. Qualsiasi differenza potrebbe portare a bug o comportamenti indesiderati.

Tipi e la loro trasformazione

Comprendere i tipi è la chiave per una traduzione di successo. In C, tipi come int, char e puntatori sono standard. In Rust, i tipi sono anch'essi prevalenti ma con più caratteristiche di sicurezza, come proprietà e prestiti.

  • Tipi di base: I tipi più semplici, come interi o caratteri, possono essere tradotti direttamente da C a Rust poiché sono simili in entrambe le lingue.

  • Puntatori: Un puntatore in C, rappresentato come int *, deve essere trasformato in un tipo sicuro in Rust, di solito diventando uno slice preso in prestito come &[i32]. Questo è cruciale perché incorpora le garanzie di sicurezza di Rust nel programma.

  • Strutture: Le strutture in C, che raggruppano variabili correlate, devono anche essere ristrutturate con attenzione in Rust. La sfida sta nell'assicurarsi che rimangano mutuamente esclusive nella proprietà e nel prestito.

  • Array: Gli array C devono essere convertiti nel corrispondente sicuro di Rust, spesso risultando in uno slice incapsulato. Questa transizione non solo mantiene la funzionalità, ma fornisce anche i benefici delle caratteristiche di sicurezza di Rust.

I pericoli dell'aritmetica dei puntatori

L'aritmetica dei puntatori è una delle sfide più grandi nella traduzione da C a Rust. In C, muovere i puntatori nella memoria è semplice. In Rust, l'accesso alla memoria deve avvenire entro i limiti della sicurezza.

L'approccio dell'albero diviso

Per affrontare queste complessità, viene introdotto il concetto di "albero diviso". Questo è essenzialmente una struttura dati che tiene traccia di come i puntatori sono stati manipolati durante la traduzione. Facendo così, la traduzione può gestire i calcoli degli offset mantenendo le garanzie di sicurezza di Rust.

Ad esempio, se un programma C contiene un puntatore che viene spostato, l'albero diviso garantisce che le nuove posizioni siano ancora valide secondo le regole di prestito di Rust. Questo mantiene la traduzione prevedibile e gestibile.

Aritmetica simbolica

A volte, il codice C contiene puntatori che usano offset simbolici. In tali casi, una semplice comparazione potrebbe non essere sufficiente. Può essere introdotto un risolutore simbolico per confrontare queste espressioni e determinare se una è maggiore dell'altra, aiutando nel processo di traduzione.

Definizioni di funzione e la loro traduzione

Quando si traducono programmi C, è necessario affrontare anche le funzioni, comprese le loro tipologie di ritorno e parametri. L'obiettivo è garantire che le funzioni in Rust riflettano accuratamente le loro controparti in C, tenendo conto delle regole di Rust.

Tipi di ritorno

Una funzione C che restituisce un puntatore deve essere tradotta per restituire o uno slice preso in prestito o un box posseduto. La traduzione dipende dal contesto e dall'uso previsto della funzione.

Parametri

I parametri che sono puntatori in C diventano spesso slice in Rust. È necessario prestare attenzione per garantire che le firme delle funzioni siano allineate, consentendo transizioni fluide e un uso corretto senza introdurre pratiche non sicure.

Analisi Statica per migliorare la sicurezza

Per migliorare ulteriormente la qualità del codice, può essere applicata un'analisi statica al codice Rust post-traduzione. Questo processo mira a inferire automaticamente quali variabili devono essere mutate, aiutando a mantenere la sicurezza della memoria.

Questo comporta la revisione delle funzioni per determinare le loro esigenze di mutabilità e regolare di conseguenza le annotazioni. Questo significa che se una funzione aggiorna una variabile, quella variabile deve essere contrassegnata come mutabile. Questo riduce la possibilità di errori e assicura un'esperienza più fluida nel passaggio da una lingua all'altra.

Casi studio in azione

Per vedere questo approccio di traduzione in pratica, sono stati valutati due progetti notevoli: una libreria crittografica e un framework di parsing dei dati.

La libreria crittografica

La libreria crittografica era un corpo di codice complesso composto da numerose operazioni. Lo sforzo di tradurre la sua codebase in Rust si è rivelato un successo, mostrando la capacità di mantenere la funzionalità originale mentre si migliora la sicurezza.

Durante la traduzione, diversi modelli hanno causato problemi, come l'aliasing in-place. Questo significava che il codice originale si riferiva a volte alla stessa posizione di memoria in modi multipli, il che ha portato a conflitti nelle rigide regole di prestito di Rust. Per risolvere ciò, sono stati introdotti macro di wrapping intelligenti per fare copie dei dati quando necessario.

Parser CBOR-DET

Il parser CBOR-DET, un altro caso studio, ha coinvolto il parsing di un formato binario simile a JSON. La traduzione è stata completata senza modifiche al codice sorgente originale e ha superato tutti i controlli necessari. Questo ha dimostrato che l'automazione poteva gestire compiti di parsing complessi in modo abile.

Valutazione delle prestazioni

È cruciale capire come queste traduzioni impattino sulle prestazioni. Dopo aver tradotto la libreria crittografica e il parser, sono stati eseguiti vari benchmark per determinare se ci fossero cali di prestazioni significativi.

Confrontare le versioni C e Rust

Quando si confrontano direttamente le implementazioni C e Rust, i risultati hanno indicato che le versioni di Rust si comportavano in modo abbastanza simile ai loro omologhi C. In molti casi, il codice tradotto mostrava solo un leggero sovraccarico di prestazioni, confermando che le caratteristiche di sicurezza aggiuntive di Rust non ostacolavano drasticamente la velocità di esecuzione.

Il ruolo delle ottimizzazioni

L'uso di tecniche di ottimizzazione sul codice Rust ha prodotto risultati misti. Sebbene la versione Rust potesse superare il codice C originale senza ottimizzazioni, quando venivano applicate ottimizzazioni, C spesso superava Rust. Questo evidenzia una differenza nel modo in cui i due linguaggi sfruttano le ottimizzazioni del compilatore.

Riepilogo e conclusione

La transizione da C a Rust sicuro è complessa, richiedendo una comprensione dettagliata e una gestione accurata di tipi, gestione della memoria e definizioni di funzione. Tuttavia, con le giuste tecniche come l'approccio dell'albero diviso e un'accurata verifica, è possibile raggiungere una traduzione di successo.

Adottare questo tipo di traduzione automatizzata non solo aiuta a mantenere la funzionalità del codice, ma migliora anche la sicurezza, rendendo i programmi meno soggetti a errori. Man mano che continuiamo a vedere un cambiamento verso pratiche di codifica sicure, approcci come questo sono inestimabili nell'evoluzione dei linguaggi di programmazione.

In sintesi, tradurre C in Rust può essere vista come un viaggio da un territorio del far west a un quartiere ben strutturato, dove sicurezza e ordine diventano la norma, e i programmatori possono finalmente dormire sonni tranquilli senza preoccuparsi di una gestione errata della memoria.

Fonte originale

Titolo: Compiling C to Safe Rust, Formalized

Estratto: The popularity of the Rust language continues to explode; yet, many critical codebases remain authored in C, and cannot be realistically rewritten by hand. Automatically translating C to Rust is thus an appealing course of action. Several works have gone down this path, handling an ever-increasing subset of C through a variety of Rust features, such as unsafe. While the prospect of automation is appealing, producing code that relies on unsafe negates the memory safety guarantees offered by Rust, and therefore the main advantages of porting existing codebases to memory-safe languages. We instead explore a different path, and explore what it would take to translate C to safe Rust; that is, to produce code that is trivially memory safe, because it abides by Rust's type system without caveats. Our work sports several original contributions: a type-directed translation from (a subset of) C to safe Rust; a novel static analysis based on "split trees" that allows expressing C's pointer arithmetic using Rust's slices and splitting operations; an analysis that infers exactly which borrows need to be mutable; and a compilation strategy for C's struct types that is compatible with Rust's distinction between non-owned and owned allocations. We apply our methodology to existing formally verified C codebases: the HACL* cryptographic library, and binary parsers and serializers from EverParse, and show that the subset of C we support is sufficient to translate both applications to safe Rust. Our evaluation shows that for the few places that do violate Rust's aliasing discipline, automated, surgical rewrites suffice; and that the few strategic copies we insert have a negligible performance impact. Of particular note, the application of our approach to HACL* results in a 80,000 line verified cryptographic library, written in pure Rust, that implements all modern algorithms - the first of its kind.

Autori: Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko

Ultimo aggiornamento: 2024-12-19 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.15042

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.15042

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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