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Une nouvelle approche pour améliorer la qualité du signal dans les réseaux sans fil.

Une nouvelle méthode combine le codage systématique et non systématique pour une meilleure transmission de données.

Cet article examine l'effet Aharonov-Bohm et ses implications pour la technologie quantique.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de canal et la détection de symboles dans les systèmes MIMO.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité et de la performance dans les réseaux sans fil NOMA.

Étude des utilisateurs non fiables dans le NOMA avec SIC imparfait.

NOMA présente des risques de sécurité uniques à cause des canaux partagés entre plusieurs utilisateurs.

Cette étude examine l'utilisation de réseaux de neurones pour récupérer des signaux à partir d'observations bruyantes.

Une nouvelle approche pour résoudre les défis de sécurité dans les systèmes NOMA affectés par l'interférence résiduelle.

Apprends des méthodes pour récupérer des signaux à partir d'observations bruyantes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore le partage du spectre dans les réseaux sans fil grâce à une prédiction spatiale proactive.

Explorer des techniques d'optimisation dans le beamforming pour améliorer la qualité de communication.

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De nouvelles méthodes améliorent la performance du réseau en intégrant différents types de signaux.

RADIANCE accélère la création de cartes de couverture sans fil précises grâce à l'IA.

Examiner comment les réflexions améliorent la qualité du signal sans fil et la performance MIMO.

Une nouvelle méthode pour une reconstruction de signal précise à partir de données en streaming sans délai.

Utiliser des modèles Transformer pour améliorer la qualité du signal dans les systèmes de communication optique.

Une nouvelle approche améliore la communication sous-marine en estimant avec précision les canaux acoustiques dans des environnements bruyants.

Les RAMZMs améliorent la communication optique en renforçant la clarté du signal et la performance.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage dynamique en traitement du signal et de leurs applications.

De nouvelles familles de séquences à amplitude constante améliorent l'efficacité de la communication sans fil.

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Des recherches sur le grenat d'yttrium et de fer montrent des promesses pour des applis d'amplification de signal.

Une méthode pour retirer les artefacts EOG des données EEG en utilisant LSTM et ICA.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des faisceaux dans les radios mmWave et THz pour une communication plus rapide.

Améliorer l'identification des drones avec des signaux RF et des techniques d'apprentissage automatique.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des données dans la reconstruction de signaux.

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Les réseaux de neurones améliorent le traitement des signaux dans les systèmes de communication optique, réduisant les erreurs et augmentant les performances.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des canaux dans les systèmes OFDM en utilisant l'apprentissage automatique.

Nouveau système améliore la fiabilité des réseaux sans fil en utilisant des codebooks avancés.