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XWalk transforme les recherches de produits en les considérant comme des recommandations, ce qui améliore l'efficacité du e-commerce.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles pour une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits en prenant en compte le moment des achats.

STARank innove des méthodes de classement pour de meilleures recommandations en ligne personnalisées.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des recommandations pour le contenu multimédia.

Nouveau modèle améliore les recommandations, règle les problèmes de démarrage à froid et utilise les attributs utilisateur-objet.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de temps de visionnage pour un meilleur engagement des utilisateurs.

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Découvre les caractéristiques essentielles qui façonnent les systèmes de recommandation.

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Cette étude analyse la capacité de ChatGPT à donner des recommandations dans différents domaines.

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Un aperçu des recommandations par conversation utilisant un vrai dialogue pour de meilleures suggestions.

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Des facteurs non observés peuvent fausser les données, entraînant des conclusions incorrectes sur les recommandations.

Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des stratégies de classement de widgets intelligents.

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Cette étude examine les difficultés d'utilisation de l'apprentissage contrastif pour comprendre les clips musicaux.

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Optimiser le choix des termes améliore les recommandations personnalisées dans la recherche d'informations.

Un système pour aider les députés à trouver des documents pertinents rapidement.

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Une nouvelle méthode, InfoRank, réduit les biais dans les recommandations en ligne.