Derniers articles pour Science Cognitive

Une étude sur les biais cognitifs qui influencent les évaluations de qualité dans les tâches crowdsourcées.

Évaluer les vraies compétences de raisonnement des grands modèles de langage reste compliqué.

Des recherches montrent comment nos cerveaux réagissent à des stimuli sensoriels surprenants.

Une plongée approfondie sur comment différentes régions du cerveau se connectent et communiquent.

L'IA généraliste spécialisée combine expertise et compétences variées pour des capacités d'IA avancées.

Des chercheurs mélangent l'IRMf et la MEG pour étudier l'activité cérébrale pendant des tâches cognitives.

Explorer comment les niveaux de confiance sont attribués aux LLM et leurs implications.

Un cadre pour évaluer les interactions entre les gens et les systèmes automatisés afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité.

Enquête sur comment les SPN influencent nos choix et nos comportements.

Examiner l'intégration visuelle et auditive dans la communication des adultes avec autisme.

Explorer le rôle de l'hippocampe dans la mémoire et la conscience spatiale.

Une nouvelle façon de voir comment on gère nos pensées et nos actions.

Explore comment l'auto-modélisation améliore l'efficacité des machines et le travail d'équipe.

Un nouveau modèle montre comment les critères de décision peuvent changer avec le temps.

Cette recherche examine comment les frontières d'événements impactent la performance de la mémoire.

Une étude révèle comment les types de cellules façonnent les fonctions et les régions du cerveau.

Des recherches montrent que c'est compliqué d'aligner le traitement machine avec la perception humaine.

Les avancées dans l'analyse des rythmes cérébraux pourraient permettre de meilleures thérapies pour les troubles neurologiques.

Un nouvel angle sur la langue avec le vectorisation et les modèles de langage.

Un aperçu sur pourquoi les objets plus petits semblent souvent plus lourds que les plus grands.

Cet article examine comment le traitement configural aide à la reconnaissance d'objets.

Un nouveau modèle utilise des principes de la mémoire humaine pour améliorer la performance des modèles de langue.

Des recherches montrent comment le comportement individuel varie dans les tâches de contrôle inhibiteur.

Examine comment la dopamine influence l'apprentissage et l'adaptabilité du cerveau.

De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.

Des recherches montrent comment de petits réseaux neuronaux améliorent la compréhension des comportements et des processus de prise de décision.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données EEG dans les modèles d'apprentissage profond.

Cette étude examine comment le contexte influence les significations des mots polysémiques.

Cet article présente une méthode pour modéliser l'activité neuronale en utilisant des RNN à faible rang.

Une nouvelle théorie dévoile des infos sur l'apprentissage continu et l'oubli dans l'IA.

Combiner la neurosciences et l'IA pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique.

Explorer comment l'IA peut devenir des partenaires de confiance pour les humains.

Examiner la connexion entre la mémoire de travail visuelle et la perception dans le cerveau.

Explorer comment les LLMs s'en sortent sur des tâches composites qui combinent des tâches plus simples.

Une étude révèle comment des étapes de réflexion supplémentaires améliorent les performances des RNN dans Sokoban.

Une étude révèle que les bébés peuvent distinguer les catégories de visages en 200 millisecondes.

De nouvelles méthodes d'IRMf améliorent notre compréhension de l'activité cérébrale et de ses complexités.

Une étude montre comment les joueurs évaluent rapidement le facteur fun des nouveaux jeux.

Une étude montre comment nos cerveaux s'adaptent et organisent les connaissances avec le temps.

Examiner comment les réseaux de croyance profonds peuvent apprendre des données et créer des représentations complexes.