Comprendre comment les espèces et les maladies évoluent en regardant les changements de traits au fil du temps.
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La science de pointe expliquée simplement
Comprendre comment les espèces et les maladies évoluent en regardant les changements de traits au fil du temps.
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La recherche souligne l'impact du BMAA sur le neuroblastome et les défis liés au traitement.
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Les questions d'étude portent sur la nature des mutations ECSIT chez les patients atteints de lymphome.
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NovumRNA aide à trouver des cibles cachées du cancer pour de meilleurs résultats en immunothérapie.
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La protéine P4HA1 influence la croissance cellulaire et l'inflammation dans le cancer du sein.
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Des scientifiques utilisent une cuillère pour améliorer l'identification des gènes variables dans des échantillons de tissus.
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PASA améliore la précision pour identifier les signatures mutationales liées au cancer.
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Une étude dévoile une nouvelle méthode de libération de EV dans les cellules.
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L'imagerie métabolique du deutérium révèle des insights sur le métabolisme du glucose dans les tumeurs.
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Une étude révèle comment la génétique et les facteurs sociaux influencent les résultats des tumeurs du SNC chez les enfants.
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Explorer le rôle de l'effritement tumoral dans la prédiction des résultats du cancer colorectal.
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Des niveaux plus élevés d'IgE pourraient réduire le risque de gliome et améliorer la survie des patients.
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Une étude confirme les signatures génétiques pour un traitement sur mesure chez les patients atteints de cancer de la tête et du cou.
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Les cellules T dépendent des cytokines pour des réponses immunitaires efficaces contre le cancer et les infections.
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L'immunité entraînée renforce la réponse immunitaire et offre des perspectives pour le traitement du cancer.
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Les cellules transportent des matériaux pour grandir et envahir les tissus en utilisant des endosomes et des protéines.
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De nouvelles stratégies émergent pour s'attaquer aux mutations RAS liées au cancer.
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Des recherches montrent comment les types de cellules dans les tumeurs influencent les taux de survie des patients.
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Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour évaluer les taux de survie des thérapies contre le cancer.
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Un nouveau robot améliore la précision des biopsies de prostate guidées par IRM.
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Découvre les fonctions et l'importance des lncARN dans différents organismes.
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Des recherches montrent comment les interactions cellulaires affectent les résultats du cancer colorectal.
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Une étude révèle des différences dans le microenvironnement tumoral entre le cancer du sein primaire et métastatique.
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Nouveau modèle améliore la précision de classification des lésions cutanées en utilisant plusieurs types de données.
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Améliorer l'utilisabilité et la reproductibilité de la prédiction de la réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.
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La recherche se concentre sur les inhibiteurs de TEAD pour de meilleures options de thérapie contre le mésothéliome.
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Les modèles de NLP aident à identifier les critères d'éligibilité pour les essais cliniques sur le cancer.
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De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.
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Des recherches montrent comment les cellules du cancer du pancréas s'adaptent au traitement grâce au partage des ribosomes.
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De nouvelles recherches mettent en avant GlaS comme un outil potentiel contre les cellules souches du cancer du sein.
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Apprends comment les cellules gardent leur stabilité pendant la division et le rôle des protéines clés.
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Des chercheurs veulent améliorer les traitements pour le cancer du sein triple négatif, qui est tenace, en utilisant des techniques de ciblage génique.
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Des recherches montrent que les infections par les douves du foie peuvent causer un cancer des canaux biliaires.
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La recherche améliore l'identification des métastases osseuses avec la génération de données synthétiques.
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Le kinétochore assure une séparation précise des chromosomes pendant la division cellulaire, super important pour la vie.
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La radiomique IRM améliore le diagnostic du glioblastome en prédisant des marqueurs génétiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la LAM grâce au séquençage d'ARN et à l'apprentissage automatique.
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Un nouveau modèle prédit les réponses des cellules cancéreuses aux traitements en utilisant l'expression génique.
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Découvrez le rôle vital d'OCIAD1 dans le métabolisme des lipides et ses liens avec le cancer.
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Une étude propose une nouvelle méthode pour mieux évaluer la profondeur du cancer colorectal.
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